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匯集藥技中心、北醫大研究動能

生技中心與美合作 以AI研發藥物、治療疾病

2017/06/29 《環球生技月刊》整理

0629意向書DCB

生技中心(DCB)與醫藥工業技術發展中心、臺北醫學大學、美國人工智慧技術公司InSilico Medicine簽署合作意向書,左起藥技中心董事長章修綱、InSilico Medicine公司共同創辦人Alex Zhavoronkov、經濟部技術處科技專家林猷治、生技中心執行長甘良生與北醫大學校長閻雲等人代表簽署。(圖/林嘉慶)

生物技術開發中心於今(29)日在「亞洲生技商機高峰論壇(BBA)」中,與醫藥工業技術發展中心、臺北醫學大學、美國人工智慧技術公司InSilico Medicine簽署合作意向書,未來將以人工智慧(AI)進行藥物研發與疾病治療展開合作。

經濟部技術處科技專家林猷治表示,AI在生醫領域的應用,能幫助提供重要洞悉、加速全新藥物與疾病治療方法的出現,此次多個單位攜手合作,經濟部技術處非常重視,且樂見其成。

生技中心執行長甘良生指出,AI將是人類對抗疾病與增進生命福祉的重要利器,也是一股破壞性創新的力量,對全球生技與醫療產業將帶來衝擊。

他也預告,2017世界資訊科技大會(World Congress on Information Technology)將於今年9月在臺舉辦,在經濟部的支持下,生技中心將主辦一場平行會議,以「數位健康時代的A.I.與生醫創新」為題,邀請多位國際重量級講者分享經驗。

北醫大校長閻雲則表示,北醫大近年來致力提升學術研究水準及強化國際合作,在大數據、物聯網、精準醫療,以及智慧醫院等領域都有發展布局。透過此次合作,北醫大將持續運用先進科技工具,進行前瞻醫療研究。

藥技中心董事長章修綱指出,全球生技製藥業價值鏈朝開放合作模式進展,跨界與跨國合作,是臺灣藥廠必須走的路。藥技中心將積極參與資料科學與數據工具在國際上的合作,強化藥技中心運用AI及新藥研發資料庫的關鍵技術,同時幫助國內生醫企業掌握數位健康與智慧醫療商機。

位在美國約翰霍普金斯新創園區的InSilico Medicine成立於2014年,是運用生成對抗網路(Generative Adversarial Network,GAN)的AI公司。

GAN被譽為近十年來,最重要的無監督式深度學習演算法,能利用兩個相互對抗的神經網路模型(一個負責生成真偽難辨的資料、一個負責分析判讀資料的真偽),大幅減少訓練深度學習演算法所需的資料量,對臨床資料有限的生醫領域意義重大。

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