近日,美國矽谷AI公司Atomwise宣佈,公司獲得4,500萬美元的A輪融資。本次融資由孟山都風險投資公司、Data Collective(DCVC)、B Capital Group領投,中國百度創投、騰訊等都是Atomwise的新投資者。
Atomwise由多倫多大學創投影響中心(University of Toronto Impact Centre)輔導創業,原名Chematria,之後由矽谷育成機構Y Combinator 輔導。
Atomwise執行長Abraham Heifets曾表示,開發一顆新藥需要耗時12 年,耗資29億美元,若是透過AI先排除許多最終沒有成果的嘗試,可節省成本,並加速整個研發過程,這是Atomwise最初創業所瞄準的利基。
值得注意的是,Atomwise旗下服務-軟體分析模擬分子,是利用AtomNet系統來進行深度學習演算法,並預測它們在人體中的作用,包括在毒性和副作用等潛在方面的資訊,比傳統藥物發現的過程更快。據悉,這套方法,可每天篩選超過1,000萬種化合物。
過去,Atomwise 利用演算法,從無數可能的化學分子結構中,找出有機會對特定疾病的相關蛋白質發生作用的化學結構,並可評估藥性與毒性。其中,2014年西非伊波拉疫情爆發,Atomwise利用其演算法快速找出可能有效的分子,最後從中發現有 2 種化學成分能抑制伊波拉病毒。
Atomwise執行長Abraham Heifets認為,「利用AI技術協助藥物設計者判斷分子是否還有繼續研究的必要,大大的節約了篩選過程的時間,可以間接解決製藥產業投資報酬率低的問題。」
此外,Atomwise的技術也被用於開發更安全,更有效的農藥。就在去年6月,Atomwise還宣佈與孟山都合作,尋找可能保護作物免受害蟲侵襲和疾病侵害的藥品。
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