2016年02月18日 星期四 23:57:08

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《2018 BTC會議》專家演講內容

議題一:全球生醫產業前瞻未來

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2018 BTC會議,總計近三十場專家演講。

行政院「2018年生技產業策略諮議委員會議」(Bio Taiwan Committee, BTC)今(4)日正式登場,揭開為期三日堪稱台灣生技政策最重要國家層級會議的第一場議題為「全球生醫產業前瞻未來」,分別邀請到BTC委員-台北醫學大學講座教授閰雲、Taiwan AI Labs創辦人杜奕瑾、美國哈佛醫學院許益祥教授、中國醫藥大學副校長趙坤山、台灣大學王崇智教授,以及BTC委員-維梧資本(Vivo Capital)合夥人孔繁建等各領域專家發表專業觀點與建議。

 

閻雲

閻雲。

閻雲:精準醫療+人工智慧、加速法規及上市審查、鼓勵新創及跨領域三方向發展契機

閰雲首先就「醫藥產業面對新興科技潮流的挑戰與契機」建議台灣要學習如何跟世界接軌。他以全球醫藥市場規模將從2017年的7740億規模成長至2020將突破1兆美元大關,這中間帶來的新科技優化企業營運模式、法規與稅收變革、跨業跨界的新型態合作模式等三大因素,將對生命科技產業帶來的挑戰將更明顯。

閰雲點出,新興療法興起和新興科技快速發展,促使新藥的發展路徑正在改變,大數據資料分析技術針對基因和疾病分型的精準醫療藥物開發,而AI人工智慧在醫療設備產業的三大新興應用,即慢性病管理、醫療影像、人工智慧和物聯網皆值得關注。

他提出幾個可以參考解決方向,包括利用海量資訊與臨床轉譯、整合體學研究加速精準醫療發展,在未滿足疾病需求方向聚焦癌症及罕見疾病的研發投入,可運用精準醫療加上人工智慧以加速藥物開發。其中,最讓人們真正有感的會是藥物開發的應用,以及用藥時間點的差異,也就是個人化的設計、精準醫療的發展。

最後,他從三方向提供台灣在發展生技醫療的契機,未來台灣有機會躋身生技大國:1、以臨床資訊為基礎發展精準醫療+人工智慧;2、完善法規環境及上市審查,加速新藥、新醫療技術的開發;3、健全投資環境鼓勵新創事業及跨領域或結盟合作。

杜奕瑾

杜奕瑾。

杜奕瑾:未來要思考如何將健保資料整合起來,並與醫療院所串聯。

台灣人工智慧發展基金會董事長杜奕瑾以「人工智慧在醫療數據的發展策略」為題,認為生醫產業在台灣要創造聚落效果,才能吸引人才,也才能將工程師與醫界真正結合。

他表示,台灣是非常好的研究生技醫藥場域,目前也有一些很好的計畫在進行。根據今年第一季的回顧,台灣在全世界生醫產業的活絡性很大,而迥異於過去的雁行理論,未來的世界將強調創新與創意的服務,無論是醫生或醫材公司、甚至衛生主管單位如FDA等,都將擁抱AI新科技,所有的醫材都將往智慧裝置結合發展,並學習人(醫生)的判斷力。

在醫療數據方面,他指出,保險資料最珍貴,所以台灣朝用BioBanks發展方向是對的,未來一年台灣應聚焦AI的發展。AI Lab 已經在台灣成立相關的產業聯盟,從基因定序、遺傳等領域共同投入努力,但未來大家可以思考如何將健保資料整合起來,並與醫療院所串聯起。

他強調,台灣最強的是IOT(物聯網)、雲端技術,但在整合生醫領域部分,要有想法才做出更好的結果。一流的醫療院所加上一流人才的結合,可以參考美國市場的做法。

許益祥

許益祥。

許益翔:AI在新藥開發的比例仍低,這是未來台灣可以努力的方向之一。

哈佛大學許益祥副教授則以「次世代體學與生物資訊研究加速醫藥研發」對目前新藥開發瓶頸提出看法。他表示,目前,新藥開發平均要花15年、26億美元,而依Eroom’s法則,平均每九年新藥開發的成本會倍增,但新藥的開發成果並沒有增加,這代表新藥開發的成功率正持續下降。以2002-12年十年間Alzheimer疾病的新藥開發成功率來說,僅不到5%。因此,利用次世代體學與各種生物資訊,如BioBanks等,可以提升新藥研發的效率、縮短時間,減少不必要的臨床試驗,降低成本。

他認為,若能利用AI的Deep learning「深度學習」,以及利用BioBanks、real word data做藥物發現與發展藥物產品線,將可以提升藥物識別與驗證管道、藥物安全性,找出更精準的生物標記並使用治療在正確的病人上。

最後,他指出FDA近年通過AI應用的醫材品項仍以醫藥影像學與診斷產品為主,在新藥開發的比例仍低,這是未來台灣大家可以努力的方向之一。

 

趙坤山

趙坤山。

趙坤山:台灣醫療要善用超過一萬個實體店面的優勢,提供點線面的全方位服務。

中國醫藥大學副校長趙坤山分享未滿足的醫療需求,在面對未滿足的期待下,落實在醫療上會有甚麼樣的變化呢? 他期待,由於台灣生醫產業鏈結完整,因此需求端必須與使用端鏈結在一起,讓使用者變發明者、創新者,以發掘未滿足的醫療需求。

趙坤山指出,與國際相比,台灣擁有豐富的基層醫療資源,卻無法有效的利用。他建議,台灣要善用超過一萬個實體店面的優勢,提供點線面的全方位服務,透過6400+億的經濟實體、及數位國家發展計畫(DiGi+)來建構生醫產業

他表示,衛福部推出電子病歷,推動許多服務,但目前大數據面臨許多挑戰,包含現階段大數據僅有電子化而非資訊結構化,因此,接下來必須串聯不同醫院,結構化數據及區塊鍊的基礎,才能促進AI生醫的應用。另外,健保的分配文化對醫療人才創新有許多負面衝擊,恐將扼殺我們生醫創業的理想。

 

王崇智

王崇智。

王崇智: 台灣嬰兒潮老化第一個破口即將來臨,卻未受眾人注意。

台灣大學教授王崇智從大趨勢看台灣應有的生醫產業策略規劃」中指出,台灣人口老化特別嚴重,而下一波科技與產業的發展,勢必將提供以人為本的前瞻性問題解決之道。但在許多新的科技發展上,台灣是小國家不該盲從,台灣可以專注在自己的需求上。

王崇智指出,台灣嬰兒潮老化第一個破口即將來臨,卻未受眾人注意,是極大危機。因此,台灣的生醫必須要先有策略規劃,整合政府商業模式,將死水變成活水,由上往下,依據策略方向,整合、聚焦、調整現有或未來的計畫及資源,提出各級計畫。

他建議,在創新、整合商業模式上,要改變過去由下往上改為由上往下,才能引導未來風向,提高台灣高科技、生物科技的實力。

孔繁建

孔繁建。

孔繁建:台灣的新創團隊在技術上投注了太多精力,卻缺乏能整合法規與市場的管理團隊。

 VIVO創投合夥人孔繁建博士以從全球募資動向掌握生醫新創機會」為題指出國際上生物科技的進展及資本市場的考量,都是台灣必須考慮的重點。他表示,Biotech風險很高,進入臨床才是IPO的起步點,70%公司pre-IPO都是在臨床前試驗,只有6%進入臨床III,其中40%會在pre-clinical時期就被大公司買走,許多售價更高於late stage的公司。

孔繁建認為,以科技與機會為主的商業模式將引領市場與人才進入台灣,但必須在新科技的運用上建立良好的商業模式。台灣的新創團隊都在技術上投注了太多精力,卻缺乏能夠整合法規與市場的管理團隊,這是一大劣勢。以美國來說,非美國的生技公司也都瞄準美國市場與投資作為發展的機會,因此,如何拓展和增加商業市場,讓創業者有可以信任的夥伴,將會是台灣產業面臨的一個重要的課題。

 

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