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國衛院創AI辨識「蚊臉」 0.07秒辨識分類登革熱病媒蚊

2019/01/04 李林璦

國衛院創AI辨識「蚊臉」 0.07秒辨識分類登革熱病媒蚊(攝影/李林璦)

國衛院創AI辨識「蚊臉」 0.07秒辨識分類登革熱病媒蚊(攝影/李林璦)

今(4),國衛院舉辦年終記者會,會中介紹科學蚊媒傳染性疾病防治成果,不僅室內外蚊媒誘殺桶效果顯著,還研發出了世界第一個利用人工智慧辨識埃及斑紋與白線斑紋的智慧辨蚊系統,以相對低的成本,即時且準確地將捕蚊裝置所捕獲的蚊種進行辨識,以進一步了解各地區病媒蚊密度的現況。

國衛院梁賡義院長表示, 104年時台南、高雄與屏東有4萬多登革熱案例,因此105年成立國家蚊媒傳染病防治研究中心(蚊媒病中心)ㄧ同與中央和地方推動防疫工作,盼能做為政府的重要後盾。

疾管署副署長羅一鈞表示,去年一年是蚊媒傳染病不平安的一年,上半年有日本腦炎的疫情是過去六年來的新高,下半年則是登革熱發生在意想不到的地方,全年登革熱183例,臺中佔113例,新北44例,專家探勘研究後發現疫情均來自菜園,所幸宣導防治後依舊保持登革熱0死亡的紀錄。

一般僅聽過的「人臉」辨識,國衛院則開發出「蚊臉」辨識技術,以醫療電子技術與人工智慧科技(AI),結合網路雲端資料庫以及地理資訊系統(GIS),可望作為偵測地區蚊媒傳染病風險之利器。

醫奈所的廖倫德博士表示,由國衛院蚊媒病中心及醫奈所共同研發的「智慧型多模態捕蚊機」,建立世界首創的活體蚊子攝影棚,以720個角度,拍攝10800張相片,在0.07秒內完成辨識分類,辨識率高達90 %,成本僅需新台幣3000-4000元,可活捉斑蚊進行後端血液及病原體分析,了解蚊子叮過哪些物種,是否含有病毒等。

即時且準確地將捕蚊裝置所捕獲的蚊種進行辨識,辨識與捕捉後的結果與溫濕度的環境狀況也會第一時間回傳到系統後台,配合地理資訊系統的套疊,透過大數據系統的建立可以進一步了解各地區病媒蚊密度的現況,更有效率的協助地方政府進行更精確的防疫規劃,在每年疫情來臨之前有效預測高風險地區,防堵登革熱的爆發。

蚊媒病中心副執行秘書陳俊宏博士表示,將在今年與臺南市跟高雄市衛生局洽談合作,將裝置放置在歷史上登革熱疫情最嚴重的區域,進行為期一年試驗,未來也會考慮放置在中北部的菜園中,進行防治和預警。

同時也提到新加坡是利用蚊子振翅的振頻以紅外線區分蚊種,並規定新建設的公寓都要加裝此裝置,期盼台灣能超越新加坡,結合嶄新科技並配合里長落實居家防疫。

 

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