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阿斯特捷利康攜手BenevolentAI 以AI助力肺病與腎病藥物研發

2019.05.02 環球生技雜誌記者/李林璦 編譯

阿斯特捷利康攜手BenevolentAI 以AI助力肺病與腎病藥物研發(圖片來源:網路)

阿斯特捷利康攜手BenevolentAI 以AI助力肺病與腎病藥物研發(圖片來源:網路)

日前(30),阿斯特捷利康(AstraZeneca)宣布將與BenevolentAI攜手利用人工智慧(AI)和機器學習技術,共同研發治療慢性腎臟病(CKD)和特發性肺纖維化(IPF)的創新療法。 

這長期的大型合作計畫結合了大藥廠的基因組學、化學與臨床數據和BenevolentAI的目標辨識系統,可以描繪化合物、基因、蛋白質與疾病之間的關聯性圖譜,更可進一步篩選對某些特定疾病有效的分子結構,運用軟體分析藥物活性、安全性和副作用,從中預測新藥物分子提供給開發人員進行後續驗證。 

機器學習可以系統性地分析數據,以發現與事實之間的關聯性,而AI則能利用先前的資訊推理出與未知的連接。結合兩者,研究人員將能從資料中瞭解導致這些複雜疾病的潛在機制,並且更快發現創新藥物靶點。 

這是近日(16)繼吉利德與insitro公司合作利用機器學習開發非酒精性脂肪肝炎(NASH)的創新治療靶點之後,又一家大型醫藥公司與專注於利用AI加快藥物研發過程的公司展開合作。再度顯示了大型醫藥公司對AI協助藥物開發的重視。 

CKD和IPF是複雜的嚴重疾病,其潛在的機制仍所知甚少,因此,要解析這些疾病需要對龐大、豐富的資料集進行研究。 

在CKD領域中,阿斯特捷利康計劃將在今年年底之前向FDA提交可治療慢性腎臟病貧血症口服療法之上市申請。其與FibroGen合作開發的缺氧誘導因子穩定劑roxadustat在去年9月的臨床3期試驗結果中顯示,可顯著提高血紅素濃度且優於安慰劑組。 

而在IPF領域中,阿斯特捷利康開發的SRC酪胺酸酶抑制劑saracatinib於近期(3/20)獲FDA的孤兒藥認證。該藥物可減緩纖維母細胞的活性和膠原蛋白沉積,進而延緩肺部結締組織增厚和瘢痕形成。 

BenevolentAI執行長Joanna Shields表示,在未來,藥物的研發進展將建立於縮短AI、大數據與生物學之間的鴻溝。我們非常高興能夠與阿斯利康合作,挖掘治療CKD和IPF的創新療法。 

參考資料:AstraZeneca starts artificial intelligence collaboration to accelerate drug discovery 

AstraZeneca signs on BenevolentAI for lung, kidney drug discovery work

文章分類 國際快訊

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