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禮來收購Atomwise AI探勘新藥技術 每項達100萬美元

2019.06.05 環球生技雜誌 / 記者 吳培安 編譯

禮來收購Atomwise AI探勘新藥技術,每項達100萬美元。(圖片來源:網路)

禮來收購Atomwise AI探勘新藥技術,每項達100萬美元。(圖片來源:網路)

前(美國時間3日),禮來(Eli Lilly)和藥物探勘公司Atomwise宣布將展開一項新的多年合作,禮來同意以每項100萬美元買下特定疾病的AI探勘新藥。

禮來希望將Atomwise的AI藥物探勘平台AtomNet應用在他們的化合物資料庫中,並與AtomNet的自動預測合成功能結合,加速藥物篩選和開發。如果每項化合物都順利開發成藥物,Atomwise將依研發和上市的里程碑獲利5.5億美元。

此外,Atomwise有權逕行開發禮來放棄臨床測試的化合物。

Atomwise共同創辦人暨CEO Abraham Heifets表示,禮來清楚表明他們聚焦在發展以全新標靶蛋白為目標的藥物研發,關心的是挑戰度較高、研究較缺少的項目,而這正是AI探勘新藥的優勢所在。

今年稍早,Atomwise和CRO公司查爾斯河實驗室(Charles River Laboratories)利用人工智慧預測小分子和目標蛋白結合的程度。這項合作算入技術使用費、里程碑費用及成功藥物的銷售專利使用費,預估價值高達24億美元。

今年四月,Atomwise透過電腦篩選數百萬種候選化合物,找到了一些具有治療美洲錐蟲症(查加斯氏症,Chagas disease)治療潛力的藥物分子。在和非營利組織──被忽略疾病藥物研發組織(Drugs for Neglected Diseases Initiative, DNDi)的合作下,他們找出了3種標靶蛋白來抑制造成這種疾病的病原蟲。

Atomwise是第一家將深度神經網路商業化、並用於藥物探勘的公司,在去年三月已以4,500萬美元通過A輪募資。Heifets表示,AtomNet平台能根據蛋白質結構篩選出具有藥物潛力的化合物,速度比人工篩選快一萬倍、比高通量篩選快一百倍,每天能篩選超過一千萬種化合物。

除了高效率的篩選,AtomNet還能應用在先導化合物改良(lead optimization)、脫靶毒性、選擇性、副作用、作用機制、藥物功效等評估,甚至還能預測目前還不存在的虛擬合成分子,大大幫助藥物開發者節省成本。

AtomNet目前廣泛應用於多種疾病的研究,包括阿茲海默症、細菌感染及抗生素、腎臟疾病、眼部疾病、免疫腫瘤治療、代謝及兒童肝臟疾病,並與包括默克在內的四家製藥大廠和40家主要研究機構合作。

 

參考資料:

https://www.fiercebiotech.com/medtech/eli-lilly-to-pay-atomwise-1m-per-each-ai-discovered-drug

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