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臺大醫院發表AI皮膚病變辨識系統 快速診斷是痣還是癌

2019.06.26 環球生技雜誌 / 記者 吳培安

圖說:臺大AI皮膚疾病分類CDSS系統成果發表。左起:威聯通資料智能應用研發處陳雲濤、威強電專案管理處林英儒、威聯通資料智能應用研發處李碩卿、威強電執行長江重良、臺大醫院副院長余忠仁、醫務秘書賴飛羆、皮膚部詹智傑醫師、麻醉部葉育彰醫師。(圖片來源:臺大醫院提供)

臺大醫院AI皮膚疾病分類CDSS系統成果發表。左起:威聯通資料智能應用研發處陳雲濤、威強電專案管理處林英儒、威聯通資料智能應用研發處李碩卿、威強電執行長江重良、臺大醫院副院長余忠仁、醫務秘書賴飛羆、皮膚部詹智傑醫師、麻醉部葉育彰醫師。(圖片來源:臺大醫院提供)

今(26)日,臺大醫院發表人工智慧皮膚疾病分類(AI Classification of dermatological diseases, AI-CDSS)系統成果。此系統由臺大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發,建立AI平台與手機App,輔助門診醫師快速判斷皮膚疾病狀況,即時提供後續建議。此系統已於臺大醫院皮膚科門診驗證試用中。

一般民眾會因皮膚新長出之痣、斑點或原有皮膚變化,懷疑是皮膚疾病或是腫瘤而看診,但這需要有豐富經驗的皮膚科醫師判斷,或再進行一系列檢查才能確定。若在醫師臨床診斷之外加上智慧判讀輔助,將可減少過度或不足的後續檢驗,帶來醫病雙贏。

AI-CDSS系統利用AI演算法,以國人之皮膚狀況與變化為基準,並依據實際病理切片報告訓練AI深度學習,在第一階段測試資料驗證之準確度已達九成。此外,在綜合分析每一張影像後,系統以疾病可能性的長條圖形式,快速提供判讀結果供臨床醫師參考,作為初步快篩良、惡性腫瘤之輔助系統。

利用此平台自動判讀皮膚科的五類疾病,分別為基底細胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鱗狀細胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症/老人斑(SEB K)。其中前三類是不可忽視的惡性皮膚腫瘤,與後兩類良性的痣或老人斑有時難以區別。

此系統能在短時間內提供診斷建議,讓病人能迅速獲得後續治療方針,於醫師臨床診斷時快速提供類似第二專家意見。執行時僅需將病人皮膚病灶處拍照後上傳至系統分析,幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果。

目前此系統已於臺大醫院皮膚科門診驗證試用中。另外,AI平台也正於門診實際應用並蒐集新影像資料,進行第二階段模型訓練與驗證。

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