2016年02月18日 星期四 23:57:08

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Cover Story | 封面故事 2019年 Vol. 65

北醫衍生公司

皮智以AI醫療 照護皮膚健康

撰文/彭梓涵

皮智成立於2018年,是臺北醫學大學第一間醫療AI應用的衍生公司,以皮膚科專科醫師群的臨床經驗為基礎,結合影像分析與AI辨識技術,開發出的第一項產品「痣能達人MoleMe」,可判斷痣的變性風險,正確率超過93%。今年3月發佈後,已經累積超過兩萬次的風險判斷。

封面單_1北醫皮智

皮智執行長靳嚴博表示,痣能達人可以透過給予及時評估,協助使用者判斷是否需要就診。

 


 

2017年史丹佛大學在《Nature》發表一篇關鍵論文指出,深度學習(Deep learning)可以用在皮膚影像辨識,且辨識皮膚疾病分類的能力可達到皮膚專科醫師等級,爾後,許多國家開始進行相關研究,也使得深度學習的應用框架持續演進。

臺灣醫療AI亦發展迅速,國內知名醫療資訊科技專家、臺北醫學大學醫學科技學院院長同時是萬芳醫院皮膚科主任李友專,決定創辦皮智股份有限公司,要用醫療AI,照顧民眾的皮膚健康。

皮智執行長靳嚴博醫師表示,皮膚疾病是所有人都會碰到的問題,選擇以皮膚上的痣作為第一個開發目標,是因為每個人身上都有痣,雖然痣絕大多數都是良性,但也有一定程度的變性可能,究竟需不需要就醫,常常會讓民眾陷入兩難,若忽略痣的異常變化,當痣變性成黑色素細胞瘤時,可能會因為延誤而錯過黃金治療期,造成無法彌補的遺憾。

 

B2C皮膚醫療AI 新型態自我檢驗領先國際

目前,多數醫療AI產品開發主要針對專科醫師在影像判斷上做輔助,協助醫師進行治療的策略擬定或是增加年輕專科醫師的診斷信心,也就是以「醫師」為使用者來設計。

但皮智的「痣能達人MoleMe」與眾不同,目標是瞄準「一般未接受過醫學訓練的使用者」,希望開發出對一般民眾友善的醫療AI產品,也是目前少數的B2C醫療AI公司。

皮智也認知手機將是未來人們生活的秘書,因此,在開發「痣能達人MoleMe」時,就以超過5000筆手機拍攝的痣醫療影像進行模型的訓練與測試,建立的模型正確率超過93%。

從今年三月推出至今僅三個月餘,已經累積超過兩萬次的風險判斷,隨著未來數據持續增加,正確率有再升高的可能性。

靳嚴博表示,痣能達人的使用非常簡單,民眾只要回答五個問題並上傳一張照片,就可以馬上獲得評估結果。該軟體最大的好處,在於提醒較高風險的民眾趕快就醫、以及對於較低風險的民眾提供定期提醒的服務,提昇民眾自我健康識能。

「痣能達人MoleMe」是皮智第一個產品,除了收集痣的影像,做深度學習訓練,另一部分也想了解民眾對醫療AI的興趣以及接受度。

靳嚴博也表示,從目前超過兩萬筆完全匿名的數據庫中發現兩個有趣的現象,首先是在數據庫中,發現有一定比例的痣是在較為私密的部位,過去民眾可能因痣長在私密部位而猶豫是否看診,但「痣能達人MoleMe」的推出,讓更多民眾願意自我檢測。

另外,靳嚴博也發現,很多使用者不只上傳自己的資料,也會協助家人和朋友做判斷,資料庫中也有小嬰兒腳上痣的影像,這顯示痣能達人可以透過給予及時地評估,緩解民眾的擔憂。

 

>>本文節錄自《環球生技月刊》Vol. 65

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