2016年02月18日 星期四 23:57:08

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Cover Story | 封面故事 2019年 Vol. 65

醫守AI處方用藥分析 偵測開藥錯誤

撰文/吳培安

於今年7月正式成立的醫守科技,透過人工智慧從醫療資訊系統端下手,推出「MedGuard(藥御守)」解決用藥錯誤的問題,目前已經在北醫體系包括:北醫附醫、雙和醫院和萬芳醫院進行實測,每年約有250萬次提示使用,每次提示即代表一次完整的看診,目前有250位醫師在使用。

封面單_2北醫醫守

醫守科技執行長龍安靖表示,醫守致力於將AI技術應用於醫療改善,希望能避免醫療悲劇發生。

 


 

曾發生一位女性手指遭狗咬傷,治療的醫師開立常用抗生素盤尼西林(Penicillin),但新來的護理人員看錯,結果施打高濃度鉀離子(Potassium),造成該位女性不幸致命;也曾發生患者因神經痛就醫,但醫師誤將0.5公絲錠的藥,寫成5顆,劑量整整超過10倍,使得患者前後吃下15顆藥,造成患者暈眩。病患求助醫療,卻可能死於醫療的悲劇,確實在日常生活中發生。

根據美國約翰·霍普金斯大學的調查,2016年美國人十大死因排行中,僅次於心臟病、癌症的第三名,竟然不是疾病,而是醫療事故!在醫療事故中,又有將近25%是用藥錯誤所造成。

開錯藥受害的不只是病人,當健保署發現醫院開錯藥時,會以健保核刪的方式處罰醫院100倍藥價的金額,開錯藥的醫生也會被扣薪。

臺灣大多數的醫院每年都被核刪上百、千萬元,如果能夠透過有效的用藥安全警示系統,在醫生開錯藥時提醒他,將能為病人權利、醫生和醫院花費創造三贏局面。

剛在今年7月成立的醫守科技股份有限公司,執行長龍安靖在攻讀博士學位的期間,就開始持續關注用藥安全警示系統的議題。

他指出,根據世界衛生組織(WHO)統計,全世界每年光是在用藥錯誤上就浪費了420億美元,這個誇張的數字成為醫守成立的初衷,希望透過人工智慧從醫療資訊系統端下手,解決用藥錯誤的問題,其推出的第一項產品便是「MedGuard(藥御守)」。

 

AI守護病人安全 幫醫院省百萬荷包

龍安靖先舉了一個醫師不自覺開錯藥的實例。糖尿病患者所使用的降血糖藥,藥名為Euglucon,它的前三個字母和用於降血壓的血管擴張藥物Euclidan一樣,因為字母排序的緣故,醫生常常不小心把Euclidan開給糖尿病患者,開錯次數甚至一度達到單月誤開1,000次,惹得院長在全院會議上大發雷霆!

龍安靖認為,如果醫院配備的警示系統只能以傳統的「法則式」運作,遇到一個問題才新增一個解決方案,不但不足以面對藥物和診斷上億種組合的複雜挑戰,還會造成醫師容易感到「警示疲乏」。

他以自身從2004年在萬芳醫院擔任資訊室主任的觀察為例,過去法則式的警示訊息,只有5%的醫生會接受建議,顯示醫生對提示的接受度很低。

由於大多數醫生的開藥都是正確的,只要用健保資料庫的13億筆資料進行機器學習,就能自動歸納出哪些是錯誤的資料,「現在,我們利用大數據的機器學習,可以克服法則式的缺點,實行無監督學習(Unsupervised Learning)。」龍安靖自豪地說。

MedGuard警示系統已經在北醫體系三家醫院實施,包括北醫附醫、雙和醫院和萬芳醫院進行實測,每年約有250萬次提示使用,每次提示即代表一次完整的看診,目前有250位醫師在使用。

醫守團隊發現,目前醫生接受系統警示的比率約是50~60%,而醫守的30多名專業醫師團隊在仔細審視每一筆疑似開藥錯誤的提示紀錄後,有85%的醫師認為完全正確。如果這些專業判讀都正確,龍安靖推估,由醫院健保核刪節省下來的金額每年可多達200到400萬元!

龍安靖也表示,未來MedGuard將新增智能診斷提示,當醫師開給病人某種藥、卻沒有在系統輸入相應的診斷時,警示系統會建議醫生該新增什麼樣的診斷,以避免後續病歷記錄出錯。

 

力拚美國FDA上市 走向全世界

龍安靖表示,公司現在仍處在科技部的價創計畫中,但在今年7月已正式成立公司,現在也已經收到不下10份的投資意願書。他希望公司在第1年可以達到一百萬美元的營收,等到明年6月30日後,再進行天使輪和A輪融資。

醫守也將在美國東、西部各挑一間知名的醫院進行臨床試驗,預計今年10月可以取得美國FDA的上市許可。

龍安靖表示,美國和臺灣的醫院有許多共通之處,例如診斷碼的代碼系統、醫師的開藥習慣,如果在美國進行順利,未來前進全世界市場會容易許多。

龍安靖表示,就目前為止,他們唯一的競爭對手是一家設立在美國麻州的以色列公司,雖然他們也正在進行臨床試驗,但因為臺灣的醫學數位資料取得比美國方便許多,所以其資料量只有醫守的1/50。

 

 

 

>>本文節錄自《環球生技月刊》Vol. 65

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