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《The Lancet Digital Health》回顧型研究指出 深度學習AI和醫生診斷準確度相近

2019.09.30 環球生技雜誌 / 記者 吳培安 編譯

《The Lancet Digital Health》回顧型研究指出 深度學習AI和醫生診斷準確度相近。(圖片來源:網路)

《The Lancet Digital Health》回顧型研究指出 深度學習AI和醫生診斷準確度相近。(圖片來源:網路)

近(24)日,英國伯明翰NHS基金會信託基金的研究團隊,首度發表了一項針對《The Lancet Digital Health》系統性回顧的綜合性研究。研究結果指出,就從醫學影像診斷疾病而言,AI科技的準確度表現可達到跟專業醫療人員相近的水準。

研究團隊回顧了2萬500份在《The Lancet Digital Health》上發表、從2012年1月到今年6月的研究,比較深度學習模組和醫療專家在醫療影像診斷上的準確度。結果發現,深度學習演算法成功診斷出準確率約為87%,醫療照護專家則是86%;而在排除無患病受試者的表現上,深度學習約為93%,專家則是91%。

然而,這項研究也指出,雖然他們回顧了近兩萬份發表,但實際上只有14項發表具備高品質,有確實比較AI和醫療人員的表現,還不到1%,顯示目前直接比較人類和電腦、評估AI在實際臨床環境中的的研究還遠遠不足。

研究團隊領導人Alastair Denniston表示,這項研究帶來的一項重要啟示是,AI的診斷能力沒有超出人類很多,但AI就像其他的醫療照護一樣,需要良好的研究設計,否則很容易造成偏誤。

AI科技應用在醫學診斷上,已經是近年數位醫療最火熱的發展趨勢之一。美國FDA迄今已經批准了超過30項醫療照護用AI,引發一般民眾和市場濃厚的興趣,但也引起了對機器學習的偏誤、以及它能為真實世界的臨床操作如何帶來應用性的疑問。

 

參考資料:
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-09/tl-pss092319.php

文章分類 國際快訊

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