2016年02月18日 星期四 23:57:08

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2019 RESI Taipei

數位醫療新創應有實際效益吸引投資人、早覺醫療成AI趨勢

2019.11.14 環球生技雜誌記者/李林璦、巫芝岳、吳培安

數位醫療論壇,左至右分別為:陳彥諭、John Lin、傅斯誠、Benjamin Hu、Dennis Lee (攝影/巫芝岳)

數位醫療論壇,左至右分別為:陳彥諭、John Lin、傅斯誠、Benjamin Hu、Dennis Lee (攝影/巫芝岳)

今(14)日,北美最大健康醫療早期投資會議「RESI」首次於台灣舉辦,會議中也特別針對數位醫療相關投資,及智慧醫院領域分別設計論壇,邀請包括比翼資本陳彥諭、能率亞洲投資John Lin、Pacific 8 Ventures傅斯誠、富士康健康科技投資事業體Benjamin Hu、工研院創投Dennis Lee等國內眾多投資專家,以及臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專與會。 

數位醫療新創落地難  舉出實際助益是關鍵 

富士康健康科技投資事業體副總裁Benjamin Hu在數位醫療科技論壇中提到,比起科技本身,對醫院、臨床上能帶何種好處才是更重要的,因此若新創業者能提出其新技術實際上能為醫院節省多少時間、金錢,且除了準備產品的資料(data),更要提供使用者的回饋(feedback),才容易獲得投資者的青睞。 

臨床醫師出生的Pacific 8 Ventures合夥人傅斯誠也指出,醫師們通常已在臨床上具有高度專業,因此比起聲稱能讓醫師「做得更好」的新技術,更吸引他們的是能做到以人為力量做不到的技術,例如能夠在病人走進診間時就能初步掃描病患健康狀況、提早預測症狀的相機鏡頭就讓他印象深刻。 

談及對於健康大數據的利用,工研院創投合夥人Dennis Lee也表示人們常誤以為蒐集到大量健康數據就能對臨床有所幫助,但因為臨床研究上所需的數據要求往往更高,因此像Apple Watch或許能收集大量的「健康」相關數據,但離臨床仍有一大段距離。 

他也建議新創業者,在展演的時候,投資人自己會去針對你的產品做功課,站在展演台上時,更應該要充分展現自身的價值為何,「比起你做出了什麼(built),更應該要展現你想出了什麼(thoughts)。」 

能率亞洲投資董事(Investment Director) John Lin也表示,比起單一項技術的形式,現在的投資人更會看重擁有平台技術的公司,因為長遠來看平台技術往往有更多發展潛力。 

比翼資本執行董事陳彥諭也強調,對投資者而言,會考量所投資的公司能多快為投資人帶來更大的獲益,因此募資公司要盡可能能展現其未來里程碑有多大的價值,投資者才會有意願協助其達到目標。

臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專 (攝影/巫芝岳)

臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專 (攝影/巫芝岳)

李友專:AI發展應邁向早覺醫療! 

臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專針對人工智慧(AI)應用於健康照護產業的發展與契機進行分享,他首先指出,從整個世界的經濟體來看,最大且逐漸在成長的產業就是健康醫療產業,可上看10兆美金。 

李友專認為, AI發展至今,下一步也應是邁入健康產業中。他打趣地說,相較於精準醫療,現在的醫療就可稱為「不精準」的醫療,大多是以平均值作為標準,以偏概全、一體適用的醫療觀念,導致20%錯誤診斷,據統計,2000年時,因醫療失誤而致死的人數為9萬8000人,到了2013年,則增加到25萬1000人,醫療失誤致死甚至成為十大死因中的第三名。 

根據國際人工智慧醫療大會( International Conference of AI in Healthcare, ICAIH)的調查顯示,不論是患者或是專業醫療人員,未來的大健康產業中,智慧醫療並非僅能應用在醫院中,李友專強調,AI非常適用於早覺醫療(Earlier Medicine),如利用AI預防失能、預測疾病進程、偵測健康惡兆。 

李友專也舉皮智公司的「痣能達人MoleMe」為例,其以超過5000筆手機拍攝的痣醫療影像進行模型的訓練與測試,建立的模型正確率超過95%。民眾只要回答五個問題並上傳一張照片,就可以馬上獲得痣是否為黑色素細胞瘤的評估風險結果。另外,醫守科技的MedGuard(藥御守)也利用用健保資料庫的13億筆資料進行機器學習,解決用藥錯誤的問題,在醫師開藥時做出開藥錯誤提示。 

最後,李友專引述《黃帝內經》所講的「上醫醫未病,中醫醫欲病,下醫醫已病」,期勉未來AI發展朝預防醫學邁進。

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