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《MEDTEX》醫學資訊之父Edward H. Shortliffe:AI醫療應重「易用性」

2019.12.06環球生技雜誌/記者 巫芝岳

今(6)日,亞洲醫療科技創新論壇中,針對智慧醫療的未來趨勢,舉辦了專業分場論壇 (攝影/李林璦)

今(6)日,亞洲醫療科技創新論壇中,針對智慧醫療的未來趨勢,舉辦了專業分場論壇 (攝影/李林璦)

今(6)日,亞洲醫療科技創新論壇中,針對智慧醫療的未來趨勢,舉辦了專業分場論壇。會中除邀請到有「醫學資訊之父」美譽的哥倫比亞大學客座教授Edward H. Shortliffe外,近年積極搶進健康事業的微軟(Microsoft)、飛利浦等公司也分享了其最新智慧醫療進展。

「醫學資訊之父」美譽的哥倫比亞大學客座教授Edward H. Shortliffe (攝影/李林璦)

「醫學資訊之父」美譽的哥倫比亞大學客座教授Edward H. Shortliffe (攝影/李林璦)

在數位醫療已成為未來生醫發展重點趨勢的現在,Shortliffe強調,人工智慧(AI)並非用於取代醫療人員做決策(decision making),而是要發揮能「支持」醫護專家的效用(decision support)。

目前AI醫療發展相對成熟技術,為醫院的臨床決策支持系統(Clinical Decision Support System, CDSS),但Shortliffe表示,目前的CDSS常有設計太過複雜而讓使用者難以使用的問題,應重視使用者的「易用性」(usability)。

「關聯性(relevance)和洞察力(insight)非常重要,」Shortliffe表示,CDSS應要能反映並理解臨床專家可能需要的協助,並依使用者不同,提供個別的建議資訊給專家,來協助臨床決策。

除了提供決策建議外,他也強調,包括對於臨床工作流程的影響、是否達到降低成本的效果、最終對於病人的影響等,也都是評估CDSS價值的重點,開發人員應更佳著力於此。

微軟亞洲健康產業營運主管Karen Priyadarshini (攝影/李林璦)

微軟亞洲健康產業營運主管Karen Priyadarshini (攝影/李林璦)

微軟亞洲健康產業營運主管Karen Priyadarshini,也在會中分享了微軟的見解,她表示,科技公司要成功打入專業的醫療領域,雖然不是一蹴可幾,但利用公司原先的技術利基,常能迸發亮眼的成績。

除了微軟外,包括音響大廠Bose、代僱駕駛公司Uber等,也都以各自專業的利基投入醫療領域,(Bose收購了開發助聽器輔助App的新創公司Ear Machine的新創公司;Uber則在美國推出醫療接送服務。)。

Priyadarshini也分享微軟所開發的「Azure API for FHIR」系統,該系統是供醫院使用的「快速健康照護互通資源」(Fast Healthcare Interoperability Resources, FHIR);透過微軟的雲端技術,連結不同系統中的資料,讓醫院使用者能迅速連結資料、安全管理所有受保護醫療資料(PHI)。

Priyadarshini表示,該產品在基於市場全球對其雲端技術的信任而打造,目前已遍佈全球54國,微軟也成為全球大眾雲端供應商(Public Cloud Provider)中,第一家提供醫療院所FHIR服務的公司。

此外,會中也針對「醫療科技的創新價值」進行了分享與探討,包括哥倫比亞大學醫學中心神經病理部門主任 Peter D. Canoll、阿斯特捷利康(AstraZeneca)全球科學暨數位化應用首席負責人Sajan Khosla、飛利浦大中華研發副總裁/上海創新中心總經理姚志清,皆分享了各自的創新研究與產品。

哥倫比亞大學醫學中心神經病理部門主任 Peter D. Canoll (攝影/李林璦)

哥倫比亞大學醫學中心神經病理部門主任 Peter D. Canoll (攝影/李林璦)

Canoll的研究團隊針對膠質母細胞瘤(glioblastoma, GBM)的影像診斷難題,開發運用AI判別腫瘤異質性的影像解讀工具。

其研究團隊將每片腫瘤組織切片進行生化、細胞、影像診斷,並搜集所有數據後進行比對,並結合每顆單一細胞的RNA定序、scRNA-seq,比較癌細胞與正常細胞差異,而訓練出一套能幫助醫師快速解讀影像資訊,執行診斷的系統。

阿斯特捷利康(AstraZeneca)全球科學暨數位化應用首席負責人Sajan Khosla (攝影/李林璦)

阿斯特捷利康(AstraZeneca)全球科學暨數位化應用首席負責人Sajan Khosla (攝影/李林璦)

阿斯特捷利康(AstraZeneca)全球科學暨數位化應用首席負責人Sajan Khosla,則在會中分享了多項AstraZeneca以「真實世界證據」(Real World Evidence, RWE)打造的臨床AI工具。

RWE指的是使用真實世界數據(RWD)為資料來源,經適當分析所產生的證據。

AstraZeneca以打造的工具,包括可提升特定心血管、糖尿病族群治療效果的「CaReMe」系統、幫助管理氣喘患者使用藥物尊囑性(compliance)的AstraZenica Turbu+等。

利浦大中華研發副總裁/上海創新中心總經理姚志清 (攝影/李林璦)

利浦大中華研發副總裁/上海創新中心總經理姚志清 (攝影/李林璦)

飛利浦大中華研發副總裁/上海創新中心總經理姚志清則表示,飛利浦積極投入健康事業後,期許2030年前能每年幫助全球30億的人們提升健康。

例如飛利浦的HeartModel A.I.就是一項利用3D散斑(speckle)技術打造的,輔助心臟超音波診斷的技術。

人們因為不瞭解而產生誤解,致力將艱澀難懂的科學知識或專家報導,轉為簡單輕鬆的介紹,引導讀者有所啟發。

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