2016年02月18日 星期四 23:57:08

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《BTC會議精彩爆點》議題一:全球生醫產業前瞻未來

健保資料難整合、立法院滯礙發展、跨部會不連結、發展AI有盲點

王柏豪

2018BTC大合照

2018 BTC會議今(4)日召開。

今(4日) ,2018行政院生技產業策略諮議委員會議開啟,首場議題-「全球生醫產業前瞻未來」中,環繞大數據、AI/Deep learning、台灣醫療及健保資料庫,各區塊之間之爭議、如何整合及商業模式創新等問題。

台北醫學大學講座教授暨中華民國癌症學會理事長閻雲報告「醫藥產業面對新興科技潮流的挑戰與契機」,他指出,大數據、AI技術的加入已經讓醫療、醫藥加速變革,但AI和醫藥整合起步尚在早期,台灣生技醫藥發展大學和醫院一定要合作,但最終還是需要健保資料的合作,台灣要盡早解決這個問題。他並指出,許多法規包括健保資料開放,問題癥結在立法院立法運作不彰。

財團法人台灣人工智慧發展基金會董事長杜奕瑾發表「人工智慧在醫療大數據的發展策略」,他指出,IOT5 Cloud是各種數據資料連結的基礎,台灣有這樣的優勢,但目前AI發展必須要專注,以及如何整合健保資料,才能真正產生創新型的服務。

哈佛醫學院教授許益祥「次世代體學和生物資訊研究加速醫藥研發」,他表示,

因為藥物驗證沒有有效管道,難以找到標靶,透過不同omics data整合及deep Learning技術,有機會在早期就把預期安全性低的新藥就排除在外,增加新藥開發成功率。大數據則來自BIOBANK,但台灣人體生物資料庫資料開放有限,國際接軌仍有差距。

中國醫藥大學副校長趙坤山講題「由未滿足之醫療需求建構生醫產新利基」,他直接指出,大家對數位醫療認知有落差,台灣有電子病歷,但不是"結構化"的資料,資料不明、資料不足下,讓台灣醫療有太多專家,但太少創新者,醫院也只好忙著健保核刪。此外,台灣沒有善用超過一萬點實體店面的優勢,來提供點線面的全方位服務,更沒有好好利用近1.5萬家基層醫療診所。未來,只有資料、資安、技術共享連結,才能讓台灣AI發展有新場域,讓醫療使用者變成發明人。

台灣大學教授王崇智主講「從大趨勢看台灣應有的生醫產業策略規劃」,他直指,台灣嬰兒潮的高齡死亡迴圈將在未來5年出現定時炸彈。他表示,

台灣健保太好了,所以出現不尋常數字,就是太多老人是死在醫療資源支出最重的急診室。台灣政府要有商業模式,意即整體策略規劃,以增加「健康的長壽」。

最後由旅美VIVO創投管理合夥人孔繁健以「全球募資動向掌握生醫新創機會」分享目前全球生醫投資趨勢,他指出,全球投資轉向創新創業,種子期和A輪募資,超過40%投資案都投向臨床前項目。他並表示,AI是個投資的好工具,但台灣發展AI切忌太盲目,需要跨部會整合。

 

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