2016年02月18日 星期四 23:57:08

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台灣人工智慧實驗室與台北榮總打造全球首套AI腫瘤臨床判讀系統

薛瀹熢

北榮放射線郭萬佑醫師表示運用人工智慧協助偵測判讀腫瘤的大小及位置,做為治療策略擬定的參考 (Youtube)

北榮放射線郭萬佑醫師表示運用人工智慧協助偵測判讀腫瘤的大小及位置,做為治療策略擬定的參考 (Youtube)

「台灣人工智慧實驗室(AILabs)」 與臺北榮總協力建立全球首套臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統(DeepMets),於11 /14正式進駐臺北榮總放射線部,成功將AI技術推廣到臨床並開始上線試用。DeepMets第一階段應用於腦轉移癌及聽神經瘤,在臨床中扮演快速診斷與雙重確認的功能,可幫助醫師判讀、病人確診及提升醫療效率。

台灣人工智慧實驗室為科技部核准成立之非營利組織,於去年中啟動之後,專注「數位醫療」、「智慧城市」、「人機互動」三大領域。臺灣擁有醫療產業發展與全民健保資料庫醫療大數據,為台灣發展「數位醫療」AI精準醫療的獨有優勢,可幫助推動台灣建立世界級精準醫療生態圈。

今年五月,台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾與臺北榮總張明德院長會面,提及利用人工智慧輔助醫師判讀醫療影像的想法,雙方隨即合作投入腦瘤人工智慧自動判讀的研發工作,僅花6個月便完成DeepMets的設置。

杜奕瑾表示,在AI訓練的過程當中,最重要的是能夠學習專家的知識與經驗,訓練出具有專業醫師判讀能力的人工智慧系統。臺北榮總由放射線部與神經外科及放射腫瘤科醫師共同標注數百位病例總共近千個腦轉移瘤癌及聽神經瘤的磁振影像(MRI)病灶位置,經過與台灣人工智慧實驗室研究團隊每個月數次的討論與修改AI模型,終於讓DeepMets實際試用於臨床場域,協助醫師偵測與診斷病灶。

醫師使用醫院 PACS 系統進行判讀腦部MRI影像時,可直接點選按鈕將影像傳送至DeepMets進行人工智慧自動偵測。透過AI及時模型運算,DeepMets能在幾秒內自動判斷腫瘤的位置與大小 (Youtube)

醫師使用醫院 PACS 系統進行判讀腦部MRI影像時,透過AI及時模型運算,DeepMets能在幾秒內自動判斷腫瘤的位置與大小 (Youtube)

臺北榮總放射線部郭萬祐主任表示,這批影像資料的高品質與完整性是 DeepMets能成功學習的重要因素。目前全球雖然已有很多人工智慧偵測腫瘤的研究,但是真正整合進入臨床應用的醫療機構仍然很少。DeepMets具有專業醫師判讀MRI影像的知識與能力,可以協助醫師在臨床上偵測與診斷腦轉移瘤。

郭主任近一步補充,在實際臨床應用中,醫師使用醫院 PACS 系統進行判讀腦部MRI影像時,可直接點選按鈕將影像傳送至DeepMets進行人工智慧自動偵測。透過AI及時模型運算,DeepMets能在幾秒內自動判斷腫瘤的位置與大小,將結果立刻回傳給醫師協助影像判讀,大幅縮短醫師人工判讀的時間。

臺北榮總磁振造影科主任吳秀美醫師表示,臨床醫師可以針對系統判讀的結果直接做校正,持續的訓練AI系統,有助於加速系統未來的發展與研究。隨著新的影像與資訊陸續匯入DeepMets系統,AI可持續學習醫師的專業判讀,經過不斷地自我強化,DeepMets在影像判讀的功力也會持續上升。

未來DeepMets也將開始應用不同部位與類型的腫瘤判讀,逐步試用於臨床,幫助醫師減輕臨床工作的負擔。

文章分類 全球新聞

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