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AI「痣」能達人上傳照片 解決就醫糾結

2019.03.18環球生技雜誌/記者 彭梓涵

AI「痣」能達人 上傳照片解決就醫糾結。(圖片來源:臺北醫學大學)

AI「痣」能達人 上傳照片解決就醫糾結。(圖片來源:臺北醫學大學)

臺北醫學大學育成「皮智股份有限公司」今(18)舉行「痣能達人MoleMe」聊天機器人發表,透過手機拍攝身上的痣,並上傳照片到通訊軟體,回答相關問題,即由建立超過5,000筆醫療影像資料庫,透過AI深度學習技術,協助分析痣的異常風險,正確率可達93%,不僅解決醫療資源浪費也解除民眾就醫糾結。

臺北醫學大學擁有全台第一所人工智慧醫療碩士在職專班,也引進國內第一家引進癌症治療建議系統IBM Watson for Oncology(WfO) 為癌症患者提供醫療服務,頗獲醫師及病患好評。除此之外也與台大、榮總結合人工智慧技術,建置台灣首座醫療影像標註資料庫,以提升醫療效率,為全台積極推動培育AI醫療人才的學校之一。

此次臺北醫學大學發表的AI醫療應用,選擇以皮膚上的痣作為開發的目標,是因為,每個人身上都有痣,這些痣其中90%都是良性,但究竟需不需要就醫,常常會陷入兩難,但若不當一回事,忽略痣的異常變化,當痣癌化變成惡性黑色素細胞瘤,可能會因為延誤治療錯過黃金治療期。

由北醫育成的皮智股份有限公司開發的痣能達人MoleMe,可以讓民眾在家使用通訊軟體上傳痣的照片,再由人工智慧判讀,立即呈現簡單明確的建議供使用者參考,除了建議就診外,痣能達人也會自動發送提醒,給予民眾追蹤建議,以解決大部分民眾的就醫糾結。

皮智公司執行長靳嚴博醫師表示,「痣能達人MoleMe以深度學習技術進行影像辨識,深度學習是現今對影像辨識相對適合的演算法。透過5,000筆醫療影像資料庫,AI能建立異常痣的初步篩選機制。我們除了影像外,也蒐集醫病之間常見的問題,像是痣存在多久、是否有變化等,兩相結合下,讓整體演算法提升到93%的正確率。未來隨著數據的增加,預測將會更加精確,能幫助病人掌握自身痣的變化。」

萬芳醫院皮膚科主任暨臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專受訪表示,「許多民眾對自身「痣」的觀察,經常是考量美不美觀,陷入該不該為了一顆痣就醫的糾結,忽略隱藏在背後的健康危機。我們會建議早期發現、早期治療,趁病灶很小的時候,就將異常痣切除,並且持續追蹤。痣能達人MoleMe,能幫助病人做到早期自我篩檢、長期追蹤。」

不論人生看起來多麼困難,總有你可以做及取得成功的事《史蒂芬 霍金》。

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