2016年02月18日 星期四 23:57:08

掌握大中華市場脈動.亞洲專業華文生技產業月刊

「Digital Medicine高峰論壇暨媒合會」

建立國內腦中風精準防治數位醫學

2019.05.15 環球生技雜誌 / 記者 吳培安、彭梓涵 報導

左起:陽明產學營運中心執行長貝先芝、陽明大學研發長吳育德、中央研究院資訊科學研究所研究員兼副所長王大為、交通大學數據科學研究所所長曾新穆、陽明大學副校長謝仁俊、陽明大學系統與合成生物學研究所中心主任楊永正、國立陽明大學醫學院 副院長郭博昭 。(攝影:林嘉慶)

左起:陽明產學營運中心執行長貝先芝、陽明大學研發長吳育德、中央研究院資訊科學研究所研究員兼副所長王大為、交通大學數據科學與工程研究所所長曾新穆、陽明大學副校長謝仁俊、陽明大學系統與合成生物學研究中心主任楊永正、國立陽明大學醫學院 副院長郭博昭 。(攝影:林嘉慶)

昨(14),陽明大學國際產學聯盟舉辦論壇,聚焦「數位醫學生態系的創新變革」邀請陽明大學系統與合成生物學研究中心主任楊永正、交通大學數據科學與工程研究所所長曾新穆、中央研究院資訊科學研究所研究員兼副所長王大為進行專題分享,並邀請國內專家代表共同探討。 

陽明大學系統與合成生物學研究所中心主任楊永正。(攝影:林嘉慶)

陽明大學系統與合成生物學研究中心主任楊永正。(攝影:林嘉慶)

楊永正以精準健康管理為題指出,「雖然當前精準醫學成為趨勢,但仍需要大數據的整合才能實現。生醫大數據趨勢使得全球醫院爭相推動數位轉型,而台灣當前面臨超高齡社會的挑戰,重視預防可以節省後續的治療照護費用,因此精準健康管理將是適合台灣的發展方向。」

楊永正表示,目前數位醫學聯盟將以國人第四大死因腦中風為發展精準健康管理的目標,利用人工智慧提取大量病歷中的資料訊息,還可以加入個人基因變異等,以建置個人化之診斷輔助、治療決策及治療後預測之精準醫學平台,診斷上則可以建立神經影像人工智慧系統,協助快速判斷是出血性或阻塞性中風,以能在黃金時間內在做出最佳治療。腦中風的防治經驗,將是未來全面性發展數位醫學的重要參考,最終則期望能開發出建立自我學習的永續生態環境。

交通大學數據科學研究所所長曾新穆。(攝影:林嘉慶)

交通大學數據科學與工程研究所所長曾新穆。(攝影:林嘉慶)

曾新穆在他的演講中分享交大的大數據、深度學習驅動預防醫學實例,例如整合各種類型醫療資料的iDeepCare、與三總合作能辨識病灶的DNN-CAD、與工研院合作的視網膜病變自動辨識系統等。因為大數據的建立提升了偵測準確力,也將一些致病因素、生物標誌整合在一起,預測的精準度得以變得更高。

中央研究院資訊科學研究所研究員兼副所長王大為。(攝影:林嘉慶)

中央研究院資訊科學研究所研究員兼副所長王大為。(攝影:林嘉慶)

王大為則以更為綜觀的資訊網絡角度來看數位醫學的進行。他以Hierarchical Spectrum(層序聚類分析)系統為例,讓電腦進行分析並導入專家知識、減少錯誤判讀,結果分析速度可以快100倍。現在,他也將團隊技術帶入中風研究,並透過系統將相對風險評估系統視覺化,還能放大或篩選箇中病因參數,相當方便。

座談中,提問圍繞著為何目前科技龍頭(微軟、Google、IBM)會在取得成果後退出醫療AI應用,以及新創公司和數位研究中心是否能有機會打敗這些科技龍頭。

王大為對此表示,大數據也不是單純的越多越好,光是在兩家不同醫院的資料要互相結合就已經很難,需要另外花心力解決。

吳育德認為,目前醫療AI開發公司之所以都還未有大幅獲利的原因在於思維,AI不應該是以取代醫生為目的、而是輔助醫生做更好的決策來開發。

「面對先展開一步的科技龍頭,台灣的定位在哪裡?」郭博昭表示,CT、MRI等高階的醫療器材要大公司才做得到,但醫材不是一定得這麼貴,一些醫材例如ECG小公司就能做到,有機會成為突破點。郭博昭也說,台灣有優秀的醫學人才和IT產業,將會是發展數位醫療很好的機會。

文章分類 全球新聞 標籤: , , , ,

發表迴響

Copyright© 2019 環球生技投資股份有限公司. All rights reserved.

讀者服務電話:(02)2726-1065  時間:週一 ~ 週五 9:00 ~ 18:00

服務信箱:service@gbimonthly.com

地址:110臺北市信義區松德路161號2樓之3, Taiwan