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物理學家攜手心臟科醫師 心衰竭死亡率預測準確度達88%

2019.11.15環球生技雜誌/記者 巫芝岳 編譯

物理學家攜手心臟科醫師 心衰竭死亡率預測準確度達88% (圖片來源:網路)

物理學家攜手心臟科醫師 心衰竭死亡率預測準確度達88% (圖片來源:網路)

近日,加州大學聖地牙哥分校(UC San Diego)的物理與心臟科醫師合作,研發出使用人工智慧(AI)來預測心臟衰竭患者壽命的工具,據稱準確度達88%;該研究論文於12日刊登於期刊《European Journal of Heart Failure》。

UC San Diego物理學教授Avi Yagil與心臟病學專家Eric Adler和Barry Greenberg合作,利用5,822名心臟衰竭患者(含住院與未住院者)的去識別化電子健康紀錄(electronic health record, EHR)進行機器學習,經評估患者的舒張壓、肌酸酐(creatinine)濃度、血尿素氮(blood urea nitrogen)、血紅蛋白濃度等心血管相關數值後,得出死亡風險的評分。

據稱該檢驗工具的準確度高達88%,較目前已發表的類似工具來的更準確。

研究團隊亦使用來自加州大學舊金山分校(UC San Francisco)的去識別化病人數據,以及11間歐洲醫學中心的資料庫進行測試,相關合作單位皆認為這項集結心臟病學與物理專家的合作,確實帶來了不同凡響的創新成果。

Yagil表示,能在獨立的患者族群中反覆測試我們開發的工具是非常重要的,如此才得以驗證該工具的可行性。

Adler指出,對心臟衰竭患者而言,死亡率預測相當重要,然而目前現有的工具還未能完全達到這項目標,甚至許多結果可能是人為主觀判斷。

Yagil也向媒體表示,他在約七年前被診斷出患有心臟衰竭,因而在四年後接受了Adler與Greenberg的心臟移植手術治療,這也是此項研究開始的契機。

參考資料:https://www.cardiovascularbusiness.com/topics/heart-failure/ai-tool-predicts-hf-mortality-88-accuracy

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