2016年02月18日 星期四 23:57:08

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Industry | 產業 2019年 Vol. 69

2019榮陽聯合研發成果發表媒合會

榮陽打造14項創新臨床開發商機

撰文/劉端雅、吳培安

匯聚國立陽明大學研發能量與臺北榮總60年醫療臨床背景的「榮陽聯合研發成果發表媒合會」,今年邁向第二屆,12位教授及北榮醫師與2家育成廠商聯合進行技術發表及成果展示,多項包括未滿足需求醫療器材、癌症抗藥性藥物、大數據分析於早期篩檢等新創應用及技術,臨床開發前景深具潛在商機!

活動-榮陽媒合會

第二屆榮陽聯合研發成果發表媒合會盛大展開,14項臨床創新研發盼攜手廠商加速落地。

 


 

國立陽明大學與臺北榮民總醫院共同舉辦的第二屆聯合研發成果發表媒合會,由科技部、教育部、經濟部中小企業處及國軍退除役官兵輔導委員會指導,於11月12日假陽明大學活動中心舉辦,多項研發進入臨床應用正落地,除展現臺灣生醫研究能量外,也期盼讓更多廠商看見榮陽攜手誕生的成果,加速產學鏈結與合作。

媒合會首先由陽明大學副校長康照洲致詞,他表示,此次榮陽共同舉辦的成果發表會,展現了陽明大學在基礎研究上的量能。陽明大學在研究經費的投入上突破9億,加上科技部、產學計畫等經費補助,總和在高達10億以上的研究經費挹注下,釀成豐碩的成果。

康照洲說,「若把陽明大學當作公司看,就如同有非常多的產品線,從藥物、醫材到平台的建立都十分先進,是非常值得投資的,也期盼廠商能對榮陽有更多的合作投資。」

 

癌症藥物開發新方向

⊕ 對付頭頸癌藥物抗藥性新靶點

陽明大學副校長楊慕華分享找到用於對抗具抗藥性癌症之組合物之方法,他表示,在臺灣因為菸、酒、檳榔的氾濫,頭頸癌為男性第四大癌症,目前頭頸癌治療方式有手術切除、放射線治療、化學治療、標靶治療或合併採用上述療法。

針對晚期頭頸部癌,其主要治療方式為使用靶向表皮生長因子受體(EGFR)的單株抗體– Cetuximab (商品名Erbitux,爾必得舒)來合併化學治療。

楊慕華在患者中發現,以Cetuximab治療頭頸部癌患者,一開始大約對4成以上的患者有效,治療約3-6個月後會漸漸產生抗藥性,就要轉移到下一線治療。

楊慕華建立了抗藥性細胞株及動物模型,並從中發現,在產生抗藥性時,轉錄因子Snail會去誘導淋巴毒素β (LTβ)的產生,並在HNSCC抗藥細胞株中過度表達並與甲基化的EGFR相互作用,促進了EGFR自體磷酸化,讓其下游訊號傳遞活化,導致細胞容易增生,轉移及不易凋亡。

楊慕華接著從結構生物學的角度切入,找出可能與EGFR交互作用的LTβ-Strand,並設計合成胜肽(Peptide 9),可以干擾破壞EGFR與LTβ相互作用,達到抑制Cetuximab抗藥性的路徑並抑制腫瘤細胞生長。結果證實,在頭頸癌中驅動基因突變產生Cetuximab抗藥性的獨立機制,合成胜肽(Peptide 9) 可以有效的干擾破壞EGFR-LTβ相互作用逆轉Cetuximab抗藥性。未來有望進一步開發成新型抗癌藥物。該合成胜肽已獲得臺灣及美國專利。

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智慧運算、大數據分析配合臨床應用

⊕ 「愛家小藥師」app 居家用藥有保障

國立陽明大學家庭醫學科/臺北榮總家庭醫學部副教授陳育群醫師,分享以手機辨識裝置和app,提升居家長照、居家用藥安全的「愛家小藥師」的整合系統,該app將很快正式上線,期待能協助解決臨床照護環境裡,中高齡患者的日常需求。

他表示,藥物辨識是長久以來非常被忽視的重要長照需求,「愛家小藥師」系統經過3年開發,透過整合高畫質藥物影像資料庫、雲端藥物辨識API和藥物加值資料庫,推出僅需手機搭配照相裝置MedBox,就能完成辨識、整合、衛教,創新地提供用藥安全解方。

此外,這套系統還有包括印尼語、越南語、馬來語的操作介面,讓外籍看護也能善加利用。

陳育群指出,現在,資料庫已經內建18,025種健保醫藥資訊、8,000多張藥物影像,辨識準確度已經從過去的20%提升到95%,可精準的辨別出400種居家常用藥物,已獲得臺灣專利。

目前,全臺估計有26萬名長照長者、90萬名居家訪視、多達700個居家護理所,市場應用規模廣泛。現在已經與陽明大學醫務管理所、新北市藥師公會、年輕藥師協會等多個單位結成夥伴關係,正積極推廣市場。

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創新醫材 解未滿足醫療需求

⊕ AI情境感知即時降噪電子耳app

陽明大學生物醫學工程學系助理教授賴穎暉,分享以情境感知為基礎的人工電子耳降噪系統設計。賴穎暉表示,據世界衛生組織(WHO)統計,世界上超過5%的人口,即4.66億人患有聽力障礙,預計到了2050年,將上升至超過9億人口。

賴穎暉指出,有九成問題是落在耳蝸,長期暴露在噪音或是使用藥物導致聽力嚴重受損,在戴助聽器3至6個月以上無法得到助益時,就會建議使用人工耳蝸(人工電子耳),人工耳蝸已發展80年之久,但過去的研究指出,人工耳蝸在處於帶噪環境時,效益卻大打折扣。

為了解決噪音問題,賴穎暉與振興醫院耳鼻喉部暨聽覺醫學中心力博宏主任、中央研究院資訊科技創新研究中心曹昱博士,共同開發「以情境感知為基礎之人工電子耳降噪系統」,利用深度學習為核心技術,訓練出一個具有情境感知的神經網路,來即時消除環境中噪音,進而提升人工電子耳患者於噪音情況下之語音理解能力,並對9位受試者進行試驗,也發現能夠顯著提升語音理解力。

賴穎暉也將這深度學習的結構透過手機app予以實踐,進而透過此app與人工電子耳裝置進行連線。使用者於嘈雜環境中,藉由手機麥克風收音,接著透過類神經網絡分類器辨別噪音類型後,自動選取對應的消噪模型,並替換模型參數,將帶噪語音轉換成乾淨語音後,傳入人工電子耳中,整個過程只需要8毫秒(millisecond),可達到即時降噪的效果。

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檢測技術大躍進 早發現早治療

⊕ 新型遺傳篩選法 破解大腦發育異常疾病

陽明大學腦科學研究所蔡金吾副教授為大家帶來一種針對大腦發育異常疾病而開發的新型遺傳篩選方法。蔡金吾指出,在大腦神經發育過程中,神經幹細胞發育成神經細胞,要經過發育、分裂、分化、遷移等步驟,若其中一個過程出現問題便會造成大腦產生相關疾病,造成大腦發育異常(Malformations of Cortical Development, MCDs),常導致兒童癲癇和發育遲緩、學習障礙及腦性麻痺等。目前,尚有許多MCD發病機制的基因突變未被發現。

蔡金吾便透過子宮內電穿孔植入跳躍基因來誘發體細胞突變,在以雙光子顯微鏡觀察神經幹細胞的發育,藉此找到了33種潛在的大腦發育異常基因,其中包含許多先前已涉及與神經元發育相關的基因和未知的致病基因。

蔡金吾更進一步與臺北榮總的神經醫學團隊合作,研究局灶性皮質發育不良(FCD),分析了6個FCD患者不正常放電的腦組織部位,進行全基因定序後,在患者中找到6個突變點,其中有3個突變點,與蔡金吾先前在體外實驗中發現的致病基因不謀而合。

有望在未來轉換成拯救生命的關鍵靶點,其建立的新遺傳篩選方法也將成為尋找大腦發育異常疾病的新平台。

蔡金吾除了建立該遺傳篩選新方法外,也建立了新技術─透過雙光子顯微鏡,可以直接看到老鼠腦中的大腦神經活動、類澱粉蛋白的沉積與大腦發炎反應,未來也將結合人工智慧對影像進行分類與分析,期盼未來能應用於大腦免疫、抗發炎及阿茲海默症機轉之研究。

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>>本文節錄自《環球生技月刊》Vol. 69

 

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