2016年02月18日 星期四 23:57:08

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《JPM20》前線速遞丨世易JPM首日,ASCO腫瘤突破峰會收官!

文/世易醫健提供

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2020年1月12日,由世易醫健(eChinaHealth)和美國臨床腫瘤學會(ASCO)及中國藥促會(PhIRDA)共同在JPMorgan Week舉辦的首屆ASCO Direct「腫瘤突破:科學與技術的交匯」國際會議於舊金山順利舉行。會議關注重點是「腫瘤學的下一個重大突破」。

會議聚焦腫瘤實踐、腫瘤科學的發現與突破、AI醫療、手術機器人與癌症護理等方面,邀請了近三百餘名國際腫瘤各領域相關知名大咖、腫瘤科醫生、產業領導人、投資者與高階主管出席會議。

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會議由世易醫健(eChinaHealth)創始合夥人呂明華先生主持。(圖、文/世易醫健提供)


開幕致辭

Howard "Skip" Burris, III 美國臨床腫瘤學會(ASCO)總裁 莎拉•坎儂醫院臨床總裁

Howard “Skip” Burris, III
美國臨床腫瘤學會(ASCO)總裁
莎拉•坎儂醫院臨床總裁

宋瑞霖 中國醫藥創新促進會會長

宋瑞霖
中國醫藥創新促進會會長

腫瘤學的下一個重大突破

Howard “Skip” Burris, III
美國臨床腫瘤學會(ASCO)總裁
莎拉•坎儂醫院臨床總裁

Howard "Skip" Burris, III 美國臨床腫瘤學會(ASCO)總裁 莎拉•坎儂醫院臨床總裁

生物學促進抗腫瘤藥物研發。1998年FDA核准八例藥物,2018年FDA核准49例藥物。生物學的分子生物學發現的腫瘤的分子靶點促進了抗腫瘤療法的發展。在腫瘤中鑒定分子靶標的分子譜分析促進了抗癌療法的發展。NGS通過定序發現藥物靶點加速精準治療。CAR-T成功的用於治療CD19 Bcell leukemia.不同的治療方法聯合治療改善了治療效果。細胞療法、疫苗、新型生物製劑、抗體藥物結合物和小分子TKI均可單獨或聯合發揮作用來治療腫瘤。


科技將如何塑造腫瘤治療的未來

楊青
藥明康德首席商務官(CBD)

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新興的科技人工智慧方法成功的幫助和加速乳腺癌的預測。99.4% 的腫瘤可在早期或者晚期檢測到。TKI和 kras 抑制劑的治療成功的改善了存活率。近幾年來報導了許多腫瘤藥物靶點。出現了越來越多的腫瘤免疫臨床實驗。近幾年來越來越多的藥物被FDA核准。2010-2018 27%腫瘤藥物被核准。從2007 到2017 年腫瘤死亡率在不斷的降低。科技在腫瘤治療中發揮的作用不斷在增加。加快可藥物研發和臨床轉化。總之近幾年來科技的發展帶給了腫瘤治療新的希望。

圓桌論壇: 腫瘤學的下一個重大突破

論壇主席

George W. Sledge Jr., 史丹佛大學醫學院腫瘤系主任、前ASCO總裁

論壇嘉賓

■Howard “Skip” Burris, III, 美國臨床腫瘤學會(ASCO)總裁、莎拉•坎儂醫院臨床總裁
■楊青, 藥明康德首席商務官
■Alex Casdin, Reneo投資基金CEO、 ASCO征服癌症基金會董事

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本場論壇有來自腫瘤學和投資等不同的產業專家分享了不同的角度對腫瘤學最新進展的看法。大家對AI跟人類的結合,非常看好,不認為會取代工作,而是1+1大於2;討論了CTDNA的最新進展,然後探討了前景,一致預計還有好多年才能實現,數據點還不夠多,實驗大規模招募病人也有挑戰;Genetherapy方面,預計還有7-9年,關鍵是cost。很多小型創新企業仍然需要靠近所在地的大型生產中心來符合病人的需要,outpatient也需要考慮。解決費用高的方案是標準化和componentization,但也需要多年的努力。最後提問者問到癌症費用占美國健康費用18%,嘉賓們也認為醫療健康費用增長超過CPI的增速是不可持續的。


人工智慧在藥物發現的假設和重新應用

Bob Battista
美國Doctor Evidence公司CEO

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人工智慧無法代替醫生,無法達到醫生的思考診斷、同理心和親身接觸,但能夠免除實驗的風險。人工智慧比人類更快速和穩定的診斷乳腺癌。通過定序和人工智慧分析快速的發現癌症的藥物靶點。利用人工智慧快速的發現癌症的藥物靶點和信號通路。人工智慧可以分析臨床實驗的費用和速度來優化臨床實驗。在狹義的人工智慧主要靠分析定序數據來預測新的藥物癌症靶點。

除了幫助新藥的研發,人工智慧也能對舊藥新用有作用,拓展已研發的舊藥用於新的病症。據預測,今年的舊藥新用市場是$313億美元.


圓桌討論: AI醫療

論壇主席

Bob Battista, 美國Doctor Evidence公司CEO

論壇嘉賓

■Bernard Hamelin, 賽諾菲公司醫學資料全球總裁
■Jonathan Usuka, 麥肯錫諮詢公司醫藥醫療總監
■Mir Sohail Fazeli, Evidinno Outcomes Research公司總裁

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本次panel重點討論了哪些因素影響AI在醫療領域的成功。專家們認為數據是重中之重,數據的量級、可行性和變量,以及數據的速度、每秒數據事件的傳播速度都會影響。非常幸運的是,我們現有的科技已經足夠強大,能支持醫療領域的顛覆性變革,所需的硬體、軟體、流程和對數據的存儲都已經非常完善。數據越多,人工智慧的醫療預測就越準確。

另一些專家有不同看法,認為臨床治療中病人如何對這種治療理解和反應,更重要。技術上的挑戰並不是問題。但也同意人工智慧降低了許多風險。


手術機器人在臨床實踐中的應用

Steven J. Shichman
哈特福德醫療集團泌尿科主任

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本次演講首先分享了手術機器人的現狀,包括現實現狀,比如價格、使用率,以及達文西手術機器人是目前唯一被FDA核准的軟組織手術機器人;接下來科普了目前主流研發的三大類手術機器人,尚未被研發成功和投入使用的完全智慧機器人、共享控制型手術機器系統和主從系統手術機器。專家不認為完全智慧機器人會在近年內被研發攻克,對未來的手術機器人,他的期許是幫助人類醫生突破限制,包括整合系統幫助資訊轉換為行動、數據整合導航和應用。專家還分享了手術的更新換代歷史,比如從1990年以前就有的開腹手術、1990年開始的微創手術、2000年開始的手術機器人、以及未來的人工智慧圖像輔助手術等。

在臨床中的機器人手術的應用越來越重要。機器人手術比人類更精準地在手術部位實現手術操作。一台純人工開腹手術,需要78到100個醫院相關人員的正確執行,才能保證病人平安順利完成手術到出院。而手術機器人能大幅度降低人工出錯的概率。人工智慧的深度學習也可以促進機器人在手術中的應用。


圓桌討論: 手術機器人

論壇主席

Steven J. Shichman, 哈特福德醫療集團泌尿科主任

論壇嘉賓

■Gary Guthart, Intuitive Surgical公司CEO
■Bob White, Medtronic公司行政副總裁
■Kurt Azarbarzin, VERB Surgical公司CEO
■Martin Frost, CMR Surgical公司CEO

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專家們認為手術機器人並不會取代人工,手術機器人只是輔助醫生完成人類做不到的動作。專家們都提到了對數據的關注,對醫院和研究中心,他們會保持數據的透明性來幫助研究,對普通病人,他們都有相應的數據隱私政策來降低隱私風險。
達文西手術機器人Intuitive Surgical執行長Gary Guthart 分享,人類過去50年間的總體手術5年存活率大幅度提高,但某些部分的進展非常緩慢,治病的結果、病人的體驗、術後恢復和總成本等也值得關注和解決。他們會根據不同等級的數據(從研究中心數據、全國共享對比性數據到醫院數據)來更好地滿足醫院的需求。同時AR增強現實提供手術指導。

美敦力行政副總裁Bob White 分享,即使這麼多年的手術技術更新換代,人工開腹手術依然占到總手術量的60%。相比之下,微創手術和手術機器人風險更小、也更受醫院歡迎,預計市場份額會持續增長。他認為目前的手術機器人的市場阻礙有,醫院擔心大額的投資、使用率不夠高等因素;解決方案是,模組化設計的系統,化整為零,醫院可以根據需要來購買元件,而不是一次性購買整個系統。

嬌生谷歌合資公司VERB Surgical執行長Kurt Azarbarzin 認為,目前手術機器人仍然處於非常早期的階段,是微創手術和未來下一代數位手術的銜接橋樑。他對手術機器人的構思更現代化和網路科技思維,數據將會始終貫穿術前、術中、術後的所有過程,整個系統也是互聯的、開源的。他還認為目前的手術機器人是建立於可移動推車之上,太過繁雜擁擠,他主導的手術系統是建立於手術床本身,減少機械手臂的擁擠使用。

CMR Surgical執行長Martin Frost 分享了他們公司的模組化設計,也分享了他對中國的看好。他認為中國會對手術機器人的未來發展起到關鍵性作用,因為中國市場大、病人多、做實驗成本低、機器系統的更新換代更方便。

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圓桌討論: 癌症護理創新技術


論壇主席

Yan Li(美國凱撒醫療腫瘤部主任)

論壇嘉賓

使用技術優化臨床試驗參與度
■Howard “Skip” Burris, III, 美國臨床腫瘤學會(ASCO)總裁, 莎拉•坎儂醫院臨床總裁

Howard主席分享了Sarah Cannon Research Institute臨床實驗的實驗機構管理組織(site management organization)對早期和晚期腫瘤實驗的幫助。首先是通過電子數位化資訊系統平臺,把臨床實驗和臨床治療的數據、分析和行動結合起來,達到雙贏。這樣的數位化系統,能夠大幅度加快臨床試驗的速度,減少繁瑣程序,減少花費。



藥物開發產業最需要的技術解決方案
■Geoff Kim, 百濟神州應用創新副總裁

百濟神州的應用創新副總裁Geoff認為,我們無法預測癌症的發生時間,也不能回溯時間,但癌症患者越早進入臨床實驗的階段,臨床實驗治療就越有效果。我們也需要在臨床實驗的終點,做出更好的努力。我們也需要對治癒後病人的健康狀況進行分析,我們無法判斷癌症病人生病時的痛苦,直到我們能跟他們愈後的健康狀況進行科學數據對比。


 

來自真實世界患者的真實世界數據:凱撒醫療與美國FDA之間的技術合作
■Piyush Srivastava, 凱撒醫療腫瘤部臨床醫生、ASCO提名委員會董事

Piyush分享了Kaiser醫院系統是如何從把現實癌症病人的數據轉換成電子病歷系統來產生有效數據,幫助解決癌症醫療問題的。從病人就診前預約到就診結束回家,這個電子病歷系統會不斷地與病人、醫生和醫院相關職工互動,收集數據,改善就診。


 

使用遠程醫療提供虛擬血液學諮詢
■Ashok Pai, 凱撒醫療良性血液學臨床總監

Ashok專家分享了網絡虛擬顧問對血液分析和腫瘤病人的幫助。他認為在現有普及的電子病歷系統等工具的支持下,網路遠距離顧問能對社區病人提供及時的幫助,特別緊急的病人再移交至當地的實體醫院。

文章分類 國際快訊, 熱門焦點 標籤: ,

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