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協助防疫「AI醫療」引頸期盼  「數位醫療商業模式」首場座談會今登場

2020.02.19環球生技雜誌/記者 彭梓涵

「數位醫療商業模式」首場座談會今登場。中研院曹昱博士(左)、林世嘉執行長(中)、中央大學蔡宗翰教授(右)

「數位醫療商業模式」首場座談會今登場。中研院曹昱博士(左)、林世嘉執行長(中)、中央大學蔡宗翰教授(右)

今(19)日,台灣醫界聯盟基金會聚焦「數位醫療商業模式」將舉辦工智慧、遠距智慧醫療、物聯網裝置X智慧醫院三場系列座談會,首場「人工智慧」座談也於今日登場,邀請國內產官學研專家,分享台灣數位醫療產業目前發展狀況與未來成長機會。 

新冠狀病毒疫情持續,台灣已展現第一線醫療及防疫的作戰實力,現在各界更共思如何加速智慧醫療的應用,成為協助防疫的利器,AI於健康醫療的應用再度引起重視。

衛生福利部科技發展組施養志技監開場致詞。(圖片來源:醫盟基金會)

衛生福利部科技發展組施養志技監開場致詞。(圖片來源:醫盟基金會)

衛生福利部技監施養志致詞時指出,透過遠距設備、平板電腦、醫院機器人等的協助,減少醫護人員與病患的直接接觸,便能降低感染的風險,這是防疫結合智慧科技可以帶來的益處。

台灣醫界聯盟基金會林世嘉執行長主持會議。(圖片來源:醫盟基金會)

台灣醫界聯盟基金會林世嘉執行長主持會議。(圖片來源:醫盟基金會)

台灣醫界聯盟基金會執行長林世嘉表示,AI在醫療應用愈來愈多元,以這次全球都在關注的新型冠狀病毒來說,台灣人工智慧實驗室利用基因變異搜尋引擎判讀,可能治癒武漢肺炎的用藥列表,而後,在國際上公佈的有效治療武漢肺炎用藥表單,與台灣人工智慧實驗室所的判讀出的結果吻合,顯示台灣的醫療AI技術幾可國際水準並駕齊驅。

目前台灣在發展AI上,由經濟部主導AI產業化、科技部著力產業AI化,而衛福部則是確保在醫療與健康應用上的品質、安全及效果;若要達到人工智慧醫療的永續發展,是需要跨領域及跨部會的互動討論。

她也表示,「台灣具有發展AI的厚強實力,台灣醫界聯盟基金會願意協助政府擔任團結各方的橋樑,扮演搭起產官學研與社會結合的平台。」

會議邀請交通大學趙昌博教授、宏智生醫翁昌新技術長、偉薩科技洪崇凱執行長、醫守科技龍執行長分享臺灣數位醫療產業發展現況。

交通大學趙昌博教授。(圖片來源:醫盟基金會)

交通大學趙昌博教授。(圖片來源:醫盟基金會)

趙昌博分享其團隊研發之非侵入式之血流感測器,該感測器結合台灣光學感測血流狀況技術(PPG)上、中、下游相關產業,包含LED物件研發、晶片設計、軟硬體研發、產品製作及醫療保健通路,整合台灣半導體及醫療優勢,產生衍生投資、形成新產業鏈。

宏智生醫翁昌新技術長。(圖片來源:醫盟基金會)

宏智生醫翁昌新技術長。(圖片來源:醫盟基金會)

宏智生醫為北科大和仁寶合作於2018年成立,以穿戴式腦波儀預測患者憂鬱症徵狀,翁昌新指出,未來將這些技術應用於醫院、健檢中心、甚至設置直營診所、或與企業合作納入員工福利計畫等方向努力。

偉薩科技洪崇凱執行長。(圖片來源:醫盟基金會)

偉薩科技洪崇凱執行長。(圖片來源:醫盟基金會)

偉薩則分享,透過其數據分析程式(軟體)及運算加速晶片(硬體),提供服務包含網站記錄、物聯網感測器資訊、基因序列等,速度較既有技術提升三至六倍。洪崇凱指出,偉薩與國家衛生研究院國網中心合作,提升國家精準醫療計畫中基因資料運算的速度。

醫守科技龍安靖執行長。(圖片來源:醫盟基金會)

醫守科技龍安靖執行長。(圖片來源:醫盟基金會)

北醫新創公司醫守執行長龍安靖則分享「藥御守MedGuard」,該平台利用13億筆電子病歷、健保資料庫等醫療數據(Real World Data),引入機器學習技術偵測錯誤或不適當處方,並於醫師開藥時給予警示。

龍安靖指出,團隊利用健保資料庫中60,000筆常用診斷、2,000筆常用藥品、10個年齡組別、性別,進行關聯性訓練,最後產生24億種組合。目前投入於北醫附醫、雙和醫院和萬芳醫院,超過250名醫師使用此系統。

會後也邀請中央研究院副研究員曹昱、中央大學資工系教授蔡宗翰加入綜合討論,就建構推動人工智慧醫療產業之商業模式,包括法規制度、研發領域、人才培訓、隱私保護等進行交流。

不論人生看起來多麼困難,總有你可以做及取得成功的事《史蒂芬 霍金》。

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