2016年02月18日 星期四 23:57:08

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Medi-care+ | 新醫療 2020年Vol. 70

醫隼AI 落地臺大電腦刀中心30秒精準圈選腦瘤

撰文/吳培安

呂任棠博士帶著在美國麻省總醫院累積的醫療AI開發經驗,回臺成立了醫隼智慧公司,今年7月正式與臺大醫院合作,將精準腦瘤圈選AI系統VBrain整合到電腦刀中心。過去需要花上數小時的腫瘤圈選作業,現在只需要30秒就能搞定,且準確率超過90%。

醫隼智慧在今年8月與臺大醫院電腦刀中心合作,將「VBrain」整合到放射科的腦瘤手術流程中。(圖/臺大醫院提供)

 


根據ResearchAndMarkets.com 2019年《人工智慧於醫學診斷》(Artificial Intelligence in Medical Diagnostics)報告指出,AI如今可運用在多樣化的醫學診斷中,舉凡影像、語音、動態影片、生化檢測······都能成為分析病徵的素材。

尤其是AI醫學影像,自2016年以來,該領域已經投入超過11億美元,除了奇異(GE)、飛利浦(Philips)、西門子(Siemens)等大型玩家,創新的智慧財產權(Intellectual Property)軟體開發者也百花齊放。

然而,AI要落實到臨床應用上,仍有許多問題需要克服,例如醫師用起來不習慣、漏診或誤判機率過高可能帶來的風險等,使得醫院和醫師在選用上格外謹慎,也是許多醫療AI開發者亟需克服的難題。

今年2月才在美國、臺灣成立的醫隼智慧(VYSIONEER)創辦人暨執行長呂任棠可說是醫療人工智慧的翹楚。呂任棠在創辦醫隼之前,已經在美國麻省總醫院(Massachusetts General Hospital, MGH)主導開發出兩套醫療AI,且都落實到醫院實際使用階段。

MGH之於美國就如同臺大醫院之於臺灣,今年7月起,醫隼也和臺大醫院合作,將其AI放射腦瘤影像圈選軟體「VBrain」,整合到臺大醫院電腦刀(Cyberknife)中心的放射科手術流程中,為醫師大幅縮短圈選腫瘤影像的時間。

曾獲普林斯頓創新創業首獎 從電機跨入生醫

呂任棠先是在美國普林斯頓大學取得電機博士學位,攻讀期間即研發出醫用超音波影像即時增強技術,獲得美國專利並奪得普林斯頓創新創業首獎,並與其指導教授在美國創立Ultrasonyx,將這項技術商品化,成為呂任棠從理工踏入生醫領域的初試啼聲。

畢業後,呂任棠加入了美國的頂尖醫院──麻省總醫院(Massachusetts General Hospital, MGH)新成立的臨床數據科學中心(Center for Clinical Data Science, CCDS),成為創始成員之一。

在MGH的所見所聞令他躍躍欲試,將當代最熱門的深度學習模型應用到醫療用途上。他首先問了醫院的放射科同仁,最希望AI提供什麼幫助?得到的答案是,腰椎狹窄症的核磁共振成像(MRI)診斷。

聚焦腰椎狹窄症診斷  首推DeepSPINE

「腰椎狹窄症在臺灣、美國案例都非常多,放射科部門的同仁必須花上大把時間,一節、一節地數脊椎,再比對不同角度的視野,來估算腰椎的狹窄程度,這個過程其實非常繁瑣。」呂任棠自此開始了腰椎狹窄症分級的醫療用AI「DeepSPINE」開發。

「DeepSPINE系統可以直接告訴醫師三種脊髓管的空間狹窄程度,原本需要超過半小時的工作,現在3分鐘就可以解決。更重要的是,這套系統能直接整合到MGH的影像判讀流程中,醫師不需要改變現有的診斷流程就能快速上手。」呂任棠說。

DeepSPINE成為第一套導入麻州總醫院放射科影像判讀流程、用於腰椎狹窄症分級的醫療用AI。2018年,DeepSPINE也獲得NVIDIA青睞,在北美放射醫學年會(RSNA 2018)共同展出。

其後,呂任棠又開發出另外一套醫療AI系統「DeepAAA」,用於腹主動脈血管瘤(abdominal Aortic Aneurysm, AAA)的電腦斷層掃描(CT)自動判讀系統,瞄準的是腹主動脈瘤破裂。這是一種平常沒有症狀、也不會痛,一旦破裂致死率卻高達九成,如同一顆隱形的不定時炸彈。

「根據臨床研究指出,大約有40%的腹主動脈瘤太晚被發現,且被發現時已經瀕臨破裂階段,因此,我們想用AI來輔助醫師檢測腹腔CT,以能及早發現、及早處理。」

今年,DeepAAA也在全球重點醫學影像大會(SIIM 2019)拿下最佳論文獎。

>>本文節錄自《環球生技月刊》Vol. 70

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