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陳秀熙: 「P4精準醫學」助健康效益極大化 

2020.03.28環球生技雜誌/記者 彭梓涵

(圖片擷取至直播畫面)

(圖片擷取至直播畫面)

今(28)日,臺大公共衛生學院陳秀熙副院長,受國家衛生研究院與聯合報健康事業部共同舉辦「2020精準防癌高峰論壇」,他於論壇直播中表示,利用大數據作為精準醫療基礎,除了達成個人醫療精準化同時,也有效分配醫療資源。

陳秀熙首先表示,健康(health)與財富(wealth)是不能分開的,國內生產總值(GDP)越高的的國家健康平均餘命越高,但臺灣GDP和美國不同,卻有相當的健康平均餘命,原因是臺灣有全民健保,在醫療、公衛體系上有很強效力,能讓臺灣擠身在許多已開發國家中的行列。

但他也表示,臺灣在追求有價值的健康照護(value healthcare)同時,讓有限資源用在需要幫忙的人上,使健康效益極大化,需要靠精準醫學來分配。

他也在一個社區建構的大數據發現,飲用咖啡可延長壽命兩年,雖然還需要更多研究,但他強調,精準健康需要結合有用的訊息,產生風險評估,達到最有效力的健康照護。

陳秀熙也以臺灣乳癌發生率探討,表示雖然臺灣歷年乳癌發生率節節上升,但從中發現,篩檢族群中多以疾病早期為主,晚期逐漸下降,顯示我們醫療已經能在早期發現,但如何防治乳癌,以及有效的應用資源,還有挑戰性。

他也建議,可將生態環境、乳癌危險因子、賀爾蒙等數據,用到精準醫療達到早期預警(predictive),預防(preventative),個體化(personalized),主動參與(participatory)的P4醫學。

有這樣的精準治療,就可把乳癌依公共衛生分三層,「初段預防」在疾病未發生時將風險因子作為判斷、「次級預防」則是以生物標記作為疾病判斷、「末段預防」則是針對以患病者給予不同治療,透過這樣的分層,可減少過度檢測,並把資源用在高風險族群上,在達成個人精準化同時,也有效分配醫療資源。

目前陳秀熙也建構一個乳癌風險評估軟體,可讓民眾或醫療端,把X光、就診資料或是健檢數據輸入,來評估風險,未來軟體完成後可進一步提供精準病人分層訊息。

不論人生看起來多麼困難,總有你可以做及取得成功的事《史蒂芬 霍金》。

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