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比PCR快! 臺灣AI實驗室、臺大醫院開發AI胸部X光新冠檢測 登國際媒體

2020.07.08環球生技雜誌/記者 彭梓涵整理

 杜奕瑾

昨(7)日,醫療技術媒體《MED-TECH Innovation》報導,杜奕瑾創辦臺灣AI實驗室(AI Labs)與臺大醫院、疾病管制署(CDC)、中央健保署(NHIA)、醫療機構合作開發的SARS-CoV-2檢測模型,該平台透過人工智慧自動判讀胸部X光(CXR)影像,以識別新冠肺炎(COVID-19)症狀(例如肺纖維化),準確率達9成以上。目前包括臺大、北醫在內四個醫療中心採用該平台進行COVID-19診斷。本著「Taiwan Can Help」的精神,該模型該現在也開放給國際使用。

AI Labs在其官方網站也分享該模型研究緣由與數據。AI Labs指出,臺灣邊境管制防疫政策奏效,確診人數並未向各國感染人數飆升,因確診人數少,若是無症狀感染者、在核酸檢測結果出來前,只有少數的醫生具有診斷新冠肺炎的經驗。

為了解決這個問題,臺大醫院醫學專家建議使用集中式AI輔助胸部X光篩選出COVID-19患者。因此AI Labs與臺大醫院合作,開發SARS-CoV-2檢測模型,可比核酸檢測提早判別出COVID-19患者。

該模型在2020年1月至3月數據顯示,至少在核酸檢測確認前2天檢測到感染患者,該模型也曾在核酸檢測前17天、6天檢測到感染患者。

為增加通報警示,AI Labs和行政院也進一步將該模型整合到中央健保署內部系統,胸部X光影像上傳到服務器後會受到健保署安全標準保護,當模型檢測COVID-19為陽性病例時,系統會馬上通報CDC以進行下一步處理。

新冠疫情促使智慧醫療發展,二月初,AI Labs就以人工智慧演算法建立出「第一份」老藥新用建議病毒藥物清單,並和臺大實驗室合作驗證。該平台也成為目前國際間已知最大數量的潛力藥物大數據分析資料庫。

臺灣防疫戰開打後,AI Labs創辦人杜奕瑾隨即受行政院副院長陳其邁之邀,組成抗疫國家隊,針對「疫情大數據分析」、「藥物選擇」、「疫苗研發」、「快篩試劑」、「影像資料分析」五大領域部署AI科技防疫。

 

資料來源:

https://covirus.cc/SARS-CoV-2-Classifier-intro.html

 

閱讀延伸:

https://www.gbimonthly.com/2020/03/64932/

不論人生看起來多麼困難,總有你可以做及取得成功的事《史蒂芬 霍金》。

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