2016年02月18日 星期四 23:57:08

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翁啟惠:「臺灣發展精準健康,健康數據整合、跨域溝通為首要關鍵。」

2020.07.15 環球生技雜誌 / 記者 吳培安

前中央研究院院長暨行政院BTC委員翁啟惠。(圖片來源/本刊資料中心)

前中央研究院院長暨行政院BTC委員翁啟惠。(圖片來源/本刊資料中心)

昨(14)日,前中央研究院院長翁啟惠接受本刊專訪,他回顧生技產業策略諮議委員會議(BTC)近年推動精準健康方案的成果,特別強調:「跨領域整溝通、健康數據資料整合,是臺灣發展精準健康,以及生醫產業、ICT業與立法者共同為臺灣開創新局的關鍵。」

翁啟惠是BTC中最資深的委員之一。他表示,吳政忠擔任科技會報辦公室副召集人期間帶來數項改變,最大的貢獻之一就是促成了跨部會的協調,為涉及複雜法規的生醫產業發展開啟跨領域溝通;另一項重大的貢獻,則是推動「精準健康方案」。

翁啟惠表示,如今「醫療」的概念已經從治療的方法,擴展到預防醫學、早期健康維護。例如:2019年全球醫療支出高達10.6兆美元、佔了GDP 10.9%,其中不只包含治療,還包括了預防醫學、早期檢測、健康維護三個領域,加起來約1兆美元;預計到了2030年,全球醫療總支出將會增長到15兆美元,這三個領域加起來將增長到4兆美元,成為增長最快的領域。

此外,隨著基因定序的時代來臨,個人化精準健康和大數據健康資料庫的建立更顯重要。因此,吳政忠在2016年就率先在BTC會議提出精準健康的概念,此後,幾乎每一年,就有一項生醫產業政策進展:2017年,精準醫療成為政府 5+2 產業創新計畫的一環;2018年,衛福部發布公告施行「精準醫療分子檢測實驗室檢測與服務(LDTS)指引」;2019年,「國家級人體生物資料庫(Biobank)整合平台」啟用。

AI 驅動精準健康 創造「臺灣特色」產品

針對我國發展人工智慧(AI)、5G 產業,翁啟惠認為,無論是早期檢測、健康大數據、影像與基因資訊處理、輔助醫師決策、健康監測管理、智慧穿戴式裝置的發展都能受惠,甚至需要漫長時程和大量資金投入的新藥研發,也能透過AI加速。

翁啟惠打趣說,他在1999年發明、能夠合成多種醣分子的「程式化一鍋式多醣合成法」,其運作的方式也跟AI很像;現在,也在中央研究院基因體研究中心吳宗益研究員、資訊科學研究所許聞廉特聘研究員合作下,將這項發明AI化、成為電腦軟體「Auto-CHO」,開放給學術社群使用。

「我認為臺灣已經儲備好異業結合的能量,未來將會有新的商業模式、新的創新產品、新的電子醫療介面問世,形成有『臺灣特色』的產品;接著,就是討論是否由健保給付或是自費,以及效率和成本競爭等問題。」他說。

籲政府帶頭建立健康數據資料庫整合

翁啟惠認為,臺灣累積多年的全民健保資料庫,對於全球大藥廠研發來說,具有華人地區代表性,能吸引它們來臺做研究。但過去因為國人關心個資遭利用,但現在透過去識別化,大數據資料庫有機會引入AI,加速精準健康的研究。

「不過,臺灣現在還是有各自領域、各自做的問題,現在健康數據資料庫還欠缺一個具有代表性的單一窗口,連結到各醫院的健康數據進行資料庫整合。」

因此,透過政府帶頭建立溝通平台,可幫助了解彼此的需求,共創新商業模式。翁啟惠也指出,每年BTC會議結束時都會收到許多專業委員的意見,因為站在不同的立場而有不同的考量,有些在臺灣也不一定行得通。

翁啟惠表示,BTC是促進生醫產業跨領域對話的重要平台,未來,透過BTC凝聚共識,期盼在BTC討論的意見能夠落實到「生技新藥產業發展條例」並延長10年,以鼓勵高科技跨足生醫產業,雙方也都將成為受益者。

他說明,精準醫療、精準健康和再生醫療這些新興領域,現在臺灣都有法規鼓勵發展,形成好的影響。「生技新藥產業發展條例」更是在研發門檻最高的新藥領域中,完成了18項新藥完成、7個打入歐、美、日市場,創下新臺幣六千億元產值、總市值新臺幣1.3兆元的成績,且目前仍然在穩定成長。」

翁啟惠說,「大家常覺得生技業的就業市場不夠好,我認為這是因為臺灣還處在研發階段,而生技產業的特性就是研發期很長、風險很高,和製造業很不一樣。未來,臺灣一但進入生產銷售的階段後,整個產業鏈才會真的建立,也衍生出多元人才的養成需求,一改臺灣生醫、生科『學用落差』的問題。」

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