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《2020 BTC會議》議題二:完善精準健康產業基盤

陳華鍵:從醫療大數據分析出發 減少醫療浪費

2020.09.01環球生技雜誌/記者 彭梓涵

行動基因陳華鍵執行長。(攝影:林嘉慶)

行動基因陳華鍵執行長。(攝影:林嘉慶)

行動基因執行長陳華鍵,以「運用醫療健康資料創造新價值」為題分享,他表示,全球各個財政最大支出的一塊即及是國家醫療保健,增加的速度比GDP成長還快。美國2018年醫療支出超過超過3兆六千億美元,占GDP17%,每人平均支出約一萬美元;臺灣則是支出約一兆兩千億臺幣。

這樣的開銷是我們期待的嗎?他表示,美國2019年就有20-25%被定義為浪費,從中可以發現,比較多的浪費是在與行政管理、被濫用的檢測上。因此,醫療健康發展應往前提升到預防,才有可能讓支出下降。

如何提升到預防,就需要大數據分析,近幾年醫療大數據快速成長,世界90%的數據都是過去這兩年產生的,2021年全球醫療大健康將到了40個ZB(zettabyte)。他表示,數據增加主要原因是醫生的判斷經驗不斷增加、過去手寫的病歷資料數據化、以及科技進步基因體數據等累積,使醫療訊息變得更複雜。

因此,我們需要利用各種AI語言,分析多樣化的數據,透過分析我們可以得到數據的真實性與價值,如果沒有好的分析平台與足夠分析經驗的人,將很難去創造數據價值。

陳華鍵也以全民健保資料庫(NHIRD)為例表示,過去累積的資訊,在最近幾年開放給學術單位與業界,臺灣利用健保資料庫研究也產生了3,500篇論文。不過,在產業連結上,實際上卻才開始啟動,也未像美國一樣直接將基因體資訊與醫療保健結合。

2017年美國執行近70,000次基因檢測,其中41%是透過NGS技術,而這些訊息就是精準醫療發展重要的資訊,除了精準治療也可作為疾病預防的工具。美國目前精準醫療產業包括:數據產生、分析、疾病監控、個人化醫療等快速成長,且市值都非常高。

「臺灣有大數據、優秀的醫療與ICT,臺灣是非常有機會的,但如何連結是很重要的議題。」他強調。

陳華鍵最後指出,臺灣在健康大數據應用的最大挑戰,將是如何將異質性的數據進行整合;數據出現損壞重複等品質問題時,該如何修復; 以及數據隱私保護及數據可即性等問題;此外,未來在大數據產生的預測模型中,也要進一步思考如何進行驗證與融入臨床實踐。

 

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