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Google、牛津模擬研究:接觸者數位追蹤app 有助防堵新冠感染、死亡率

2020.09.07 環球生技雜誌 / 記者 吳培安 編譯

Google、牛津模擬研究:接觸者數位追蹤app 有助防堵新冠感染、死亡率 (圖片來源:pixabay)

Google、牛津模擬研究:接觸者數位追蹤app 有助防堵新冠感染、死亡率 (圖片來源:pixabay)

 

美國時間4日,Google與英國牛津大學流行病學研究團隊,於預印本平台medRxiv發表新冠肺炎(COVID-19)的數位抗疫模擬研究。根據模擬結果,在華盛頓的三個郡(counties)範圍內,若將Google與蘋果公司合作的智慧型手機接觸通知追蹤技術,與人工的接觸者追蹤作業相結合,可以降低15%的感染和11%的死亡率,達到防堵疫情擴散的效果。

今年5月,Google與蘋果兩大科技巨頭宣布,合作開發追蹤新冠肺炎暴露的軟體開發工具,透過智慧型手機的藍牙連線,在一定範圍內自動與其他手機交換資料,此過程稱為”ping”;當手機持有者可能接觸過感染者時,可以獲得通知,並及早進行隔離或就醫。

這項研究透過模擬,估算在華盛頓州的西雅圖(Seattle)、塔科馬(Tacoma)、埃弗里特(Everett)三地進行數位防疫的效果,並結合真實世界數據(Real-world data)和流行病模組,將人在家、工作場所、學校和其他社交地點的移動模式納入考慮。

此研究的共同作者Christophe Fraser表示,如果將一個人力充足的人工接觸追蹤團隊,和15%接收等級(uptake level)的數位接觸追蹤通知系統結合,可以降低15%的感染率和11%的死亡率。

此外,他們也正在測試不同接收等級的效果,並評估跨邊境合作、不同接觸追蹤計畫之間互相合作的可能性。

另一名共同作者,任職於Google Research的Matthew Abueg表示,他們的研究分析顯示,無論是同時或獨立進行人工/數位追蹤,都能幫助控制疫情擴散,也有助於當地政府機關在今年12月前,達到華盛頓州安全啟動計畫(Safe Start Plan)的關鍵新確診率指標(key incidence metrics)。

 

參考資料:

https://www.fiercebiotech.com/medtech/google-oxford-study-projects-benefits-to-coronavirus-tracing-smartphone-apps-even-at-low

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