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2020智慧醫療與輔具品牌行銷研討會

陽明吳俊穎:大數據助力找出幽門桿菌 助日本降低胃癌三成

2020.10.16 環球生技雜誌 / 記者 吳培安

陽明大學生醫資訊研究所吳俊穎所長。(攝影/吳培安)

陽明大學生醫資訊研究所吳俊穎所長。(攝影/吳培安)

昨(15)日,經濟部工業局於醫療照護展(MEDICAL TAIWAN)展覽期間,舉辦「2020智慧醫療與輔具品牌行銷研討會」,其中,陽明大學生醫資訊研究所吳俊穎所長,分析了後疫情時代對智慧醫療的影響與發展。他表示,業者要外銷輔具,必須要了解到不同國家區域的疾病分布和嚴重度,因此跨國性資料的使用非常重要。

他的研究團隊,分析新冠肺炎疫情期間169個國家、75億人的資料、上千個參數,發現五項指標與死亡率有關:檢測數越多、政府效能指數越高、病床人口比越高者,死亡率越低;人口老化指數越高、交通便捷指數越高者,死亡率越高。

不過,吳俊穎認為,即使沒有新冠肺炎疫情的加速,遠距醫療和5G仍然會是醫療照護發展的未來趨勢,其可應用在遠距會診、智慧醫院、機器人等面向上。

然而針對遠距會診,臺灣目前規定:醫師非親自診察,不得施行治療、開給方劑或交付診斷書,目前僅適用於山地、離島、偏僻地區或特殊急迫情形。吳俊穎認為,如果臺灣在遠距問診遲遲無法開放,恐將失去國際上遠距醫療的競爭力。

吳俊穎強調,醫療應用AI的時代確實已經來臨,無論是在加速醫療影像診斷、大數據應用於精準醫療、疾病風險預測、藥物開發甚至是基因編輯都有其用途。尤其是疾病風險預測,有機會能夠打開亞健康族群的廣大市場。

例如,他的團隊就透過大數據分析,找出胃幽門桿菌、胃潰瘍和胃癌的關聯性,在國際知名期刊上發表後,竟間接影響到日本的醫療保險系統,將相關的胃檢驗納入給付,成功降低了日本的國病——胃癌的發生比率高達三成。

不過,吳俊穎認為,如果是當前還沒有解決方案的疾病風險預測,可能只會為受測者帶來焦慮感。

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